改进遗传算法在云计算中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 概述 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 云计算的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 云计算下任务调度现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 遗传算法的历史发展及研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 云计算 | 第18-30页 |
| 2.1 云计算的定义 | 第18-20页 |
| 2.2 云计算的体系结构 | 第20-21页 |
| 2.3 云计算的特征 | 第21-24页 |
| 2.3.1 云计算的基本特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 云计算的核心特征 | 第22-24页 |
| 2.4 云计算的部署模型 | 第24-25页 |
| 2.5 云计算的应用 | 第25-28页 |
| 2.6 云计算的平台 | 第28-30页 |
| 第3章 遗传算法 | 第30-40页 |
| 3.1 遗传算法的理论基础 | 第30-32页 |
| 3.2 遗传算法的概念、原理及流程 | 第32-37页 |
| 3.2.1 遗传算法的概念 | 第32-34页 |
| 3.2.2 遗传算法的原理 | 第34页 |
| 3.2.3 遗传算法的流程 | 第34-37页 |
| 3.3 遗传算法的设计及实现 | 第37-40页 |
| 第4章 基于快速收敛并行遗传算法的调度策略 | 第40-53页 |
| 4.1 并行遗传算法 | 第40-46页 |
| 4.1.1 主从式遗传算法 | 第40-42页 |
| 4.1.2 细粒度遗传算法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 粗粒度遗传算法 | 第43-46页 |
| 4.2 FCPGA 算法 | 第46-53页 |
| 4.2.1 提高初始种群的质量 | 第47-49页 |
| 4.2.2 改进汉明距离交叉 | 第49-53页 |
| 第5章 实验与分析 | 第53-57页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第53-54页 |
| 5.2 实验参数设置 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
