| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 视觉显著性的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 视觉显著性的研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 五种显著图模型介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 完全生物学启发的显著图模型（ITTI） | 第14-16页 |
| 2.2 基于图论的显著图模型（GBVS） | 第16-17页 |
| 2.3 基于纯计算的一种显著图模型（AC） | 第17-19页 |
| 2.4 基于剩余谱的显著图模型（SR） | 第19-20页 |
| 2.5 基于空间频域分析的显著图模型（IG） | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于颜色对比的显著图提取算法 | 第22-28页 |
| 3.1 人类视觉系统（HVS）的生理特性 | 第22-24页 |
| 3.1.1 生物机制的视觉通道 | 第22-23页 |
| 3.1.2 人类视觉系统的 Opponent 颜色细胞 | 第23-24页 |
| 3.2 四通道对比颜色空间及其不变性 | 第24-26页 |
| 3.2.1 四通道对比颜色空间 | 第24-25页 |
| 3.2.2 四通道对比颜色不变量 | 第25-26页 |
| 3.3 基于四通道对比空间颜色的显著性提取 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于频域分析的显著性提取算法 | 第28-37页 |
| 4.1 图像各向异性 | 第28-29页 |
| 4.2 Renyi 熵和伪 Wigner-Ville 分布 | 第29-34页 |
| 4.2.1 Renyi 熵 | 第29-30页 |
| 4.2.2 伪 Wigner-Ville 分布（PWVD） | 第30-33页 |
| 4.2.3 超像素分析 | 第33-34页 |
| 4.3 基于频域分析的显著性提取 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于四通道对比空间和伪魏格纳分布的显著性检测 | 第37-47页 |
| 5.1 实验评估与分析 | 第37-42页 |
| 5.1.1 数据库 | 第37-38页 |
| 5.1.2 实验过程与结果 | 第38-42页 |
| 5.2 两组评价指标 | 第42-46页 |
| 5.2.1 第一组 Precision，Recall，F-Measure | 第42-44页 |
| 5.2.2 第二组 AUC，Similarity，EMD | 第44-46页 |
| 5.2.3 计算时间 | 第46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 6.2 工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
