| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 信息隐藏 | 第13-14页 |
| 1.3 数字隐写技术 | 第14-16页 |
| 1.3.1 数字隐写的系统模型 | 第14-15页 |
| 1.3.2 数字隐写的性能指标 | 第15页 |
| 1.3.3 数字隐写的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 隐写分析技术 | 第16-20页 |
| 1.4.1 隐写分析的系统模型 | 第16-17页 |
| 1.4.2 隐写分析的性能指标 | 第17-18页 |
| 1.4.3 隐写分析的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.5 数字图像取证技术 | 第20页 |
| 1.6 论文的主要研究内容和章节安排 | 第20-25页 |
| 1.6.1 论文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 1.6.2 章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 混合异构图像信源统计特性分析 | 第25-37页 |
| 2.1 不同内容复杂度图像的统计特性分析 | 第25-31页 |
| 2.1.1 纹理描述方法——统计方法 | 第26-30页 |
| 2.1.2 纹理描述方法——信号处理方法 | 第30-31页 |
| 2.2 重采样图像的统计特性分析 | 第31-35页 |
| 2.2.1 数字图像重采样原理 | 第31-33页 |
| 2.2.2 相关性和周期性分析 | 第33-35页 |
| 2.3 平滑滤波图像统计特性分析 | 第35-36页 |
| 2.3.1 图像平滑滤波 | 第35-36页 |
| 2.3.2 相关性分析 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于k均值聚类的混合异构图像隐写检测 | 第37-47页 |
| 3.1 图像内容复杂度对隐写分析的影响 | 第37-41页 |
| 3.1.1 相邻像素差分直方图 | 第37-39页 |
| 3.1.2 边缘像素比 | 第39-40页 |
| 3.1.3 图像内容复杂度对隐写分析的影响 | 第40-41页 |
| 3.2 基于k均值聚类的隐写检测框架 | 第41-42页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 3.3.2 结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 结合重采样图像多分类的隐写检测 | 第47-59页 |
| 4.1 重采样操作对隐写分析算法的影响 | 第47-49页 |
| 4.2 结合重采样图像多分类的隐写分析算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 具体实现流程 | 第49-51页 |
| 4.2.2 重采样图像多分类器 | 第51-54页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 4.3.2 重采样图像多分类器性能分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 结合重采样图像多分类的隐写分析算法检测结果及分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小节 | 第57-59页 |
| 第五章 结合图像平滑滤波取证的隐写检测 | 第59-71页 |
| 5.1 平滑滤波操作对隐写分析算法的影响 | 第59-60页 |
| 5.2 结合图像平滑滤波取证的隐写分析算法 | 第60-65页 |
| 5.2.1 算法流程图 | 第60-62页 |
| 5.2.2 图像平滑滤波取证 | 第62-65页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第65-69页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第65-66页 |
| 5.3.2 图像平滑滤波取证算法的实验结果 | 第66-67页 |
| 5.3.3 结合图像平滑滤波取证的隐写分析算法的实验结果 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小节 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 作者简历 | 第83页 |