| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景介绍 | 第12-13页 |
| 1.2 课题来源及研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 蓝宝石切片加工研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 模糊理论研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 神经网络在磨削领域研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 蓝宝石切片带锯床切片原理与模型 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 蓝宝石切片带锯床刀具模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 蓝宝石切片带锯床切削刃形貌 | 第19页 |
| 2.2.2 磨粒模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 磨粒大小及位置分布 | 第20-21页 |
| 2.3 蓝宝石切片带锯床切片原理 | 第21-27页 |
| 2.3.1 蓝宝石切片带锯床锯切蓝宝石过程 | 第22-23页 |
| 2.3.2 蓝宝石去除机理 | 第23-27页 |
| 2.4 蓝宝石材料切片加工去除率模型 | 第27-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 蓝宝石切片加工实验研究 | 第31-43页 |
| 3.1 蓝宝石切片加工实验条件 | 第31-34页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第31页 |
| 3.1.2 实验设备 | 第31-34页 |
| 3.1.3 加速剂（冷却液）的确定 | 第34页 |
| 3.2 蓝宝石切片加工工艺参数的选择 | 第34-35页 |
| 3.3 蓝宝石切片加工实验目的及原理 | 第35-36页 |
| 3.4 蓝宝石切片工艺参数的正交实验设计 | 第36-41页 |
| 3.4.1 实验方案的选择及实验结果 | 第36-38页 |
| 3.4.2 正交实验分析 | 第38-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 蓝宝石切片加工工艺参数模糊优化研究 | 第43-54页 |
| 4.1 蓝宝石切片工艺参数模糊优化方法 | 第43-44页 |
| 4.2 切片工艺模糊综合评价参数的建立研究 | 第44-48页 |
| 4.2.1 工艺参数模糊评价集合 | 第45页 |
| 4.2.2 工艺参数隶属函数建立 | 第45-46页 |
| 4.2.3 权重的确定方法 | 第46-48页 |
| 4.2.4 模糊综合价值的计算 | 第48页 |
| 4.3 蓝宝石切片实验模糊分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 蓝宝石切片模糊正交实验分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 蓝宝石切片工艺参数模糊主效应分析 | 第49-50页 |
| 4.4 各工艺参数的交互效应分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 工艺参数两两之间的交互效应分析 | 第50-52页 |
| 4.4.2 蓝宝石锯切加工全部因素综合评价 | 第52页 |
| 4.5 小结 | 第52-54页 |
| 第5章 切片加工工艺参数智能优化与预测研究 | 第54-66页 |
| 5.1 人工神经网络的分类 | 第54页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第54-57页 |
| 5.2.1 BP神经网络的基本原理 | 第54-56页 |
| 5.2.2 BP神经网络训练过程的技术路线 | 第56-57页 |
| 5.3 BP神经网络设计的注意事项和步骤 | 第57-58页 |
| 5.4 蓝宝石切片工艺神经网络建立基础 | 第58-60页 |
| 5.4.1 传递函数的介绍 | 第58页 |
| 5.4.2 网络的层数 | 第58页 |
| 5.4.3 隐含层的节点数 | 第58页 |
| 5.4.4 神经网络初始权值的确定 | 第58-59页 |
| 5.4.5 蓝宝石切片工艺的BP神经网络模型的建立 | 第59-60页 |
| 5.5 蓝宝石切片工艺神经网络的训练 | 第60-64页 |
| 5.6 蓝宝石切片工艺神经网络模型的验证及分析 | 第64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |