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实时视觉特征检测与匹配硬件架构研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-13页
中英文对照表第13-14页
1 绪论第14-28页
    1.1 研究背景、目的和意义第14-21页
    1.2 国内外研究现状第21-24页
    1.3 研究方法与研究内容第24-27页
    1.4 本文的组织结构第27-28页
2 视觉特征检测与匹配算法以及FPGA并行加速方法第28-53页
    2.1 SIFT算法第28-35页
    2.2 BRIEF算法第35-39页
    2.3 基于FPGA的算法加速方法第39-45页
    2.4 仿真验证平台设计第45-51页
    2.5 本章小结第51-53页
3 基于FPGA+DSP硬件架构的SIFT算法实时实现第53-76页
    3.1 概述第53-54页
    3.2 相关工作第54-56页
    3.3 硬件架构第56-69页
    3.4 等效并行度分析第69-71页
    3.5 测试与验证第71-75页
    3.6 本章小结第75-76页
4 基于单片FPGA的实时视觉特征检测与匹配系统第76-99页
    4.1 概述第76-77页
    4.2 SIFT+BRIEF图像配准方法第77-79页
    4.3 硬件架构第79-88页
    4.4 等效并行度分析第88-90页
    4.5 实验与验证第90-98页
    4.6 本章小结第98-99页
5 实时视觉特征检测与匹配硬件架构的应用研究第99-110页
    5.1 月球着陆器水平测速第99-103页
    5.2 双目视觉实时图像配准系统第103-109页
    5.3 本章小结第109-110页
6 总结与展望第110-113页
    6.1 全文总结第110-111页
    6.2 主要创新点第111-112页
    6.3 未来展望第112-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-124页
附件1 作者在博士期间发表的论文第124-125页
附件2 作者在博士期间申请的专利第125-126页
附件3 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第126-127页
附件4 作者在博士期间主要参与课题第127页

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