基于数据挖掘的社团划分算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 社团划分算法研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 经典社团划分算法介绍 | 第10-13页 |
| 1.2.2 重叠社团划分算法介绍 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作及组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第15-27页 |
| 2.1 社团定义与社团特征 | 第15-16页 |
| 2.1.1 社团定义 | 第15页 |
| 2.1.2 社团特征 | 第15-16页 |
| 2.2 社团划分算法介绍 | 第16-24页 |
| 2.2.1 GN算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于模块度的算法 | 第17-20页 |
| 2.2.3 基于标签传播的算法 | 第20-24页 |
| 2.2.4 社团划分算法目前存在的问题 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 衰减社团标签传播算法研究 | 第27-47页 |
| 3.1 SNAP数据集 | 第27页 |
| 3.2 衰减LPA算法 | 第27-28页 |
| 3.3 社团激增现象 | 第28-38页 |
| 3.3.1 衰减LPA存在的问题 | 第28-30页 |
| 3.3.2 社团激增现象探究 | 第30-38页 |
| 3.4 Booming-LPA算法 | 第38-45页 |
| 3.4.1 算法思想 | 第39-41页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 重叠社团标签传播算法研究 | 第47-59页 |
| 4.1 COPRA算法 | 第47-49页 |
| 4.2 AOLPA算法 | 第49-58页 |
| 4.2.1 COPRA存在的问题 | 第49-50页 |
| 4.2.2 算法思想 | 第50-52页 |
| 4.2.3 实验分析 | 第52-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结及展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
