基于时空域的视频显著性的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 视频显著性检测的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 显著性检测算法基础 | 第15-21页 |
| 2.1 视觉注意机制 | 第15-16页 |
| 2.2 计算机视觉中图像特征 | 第16-19页 |
| 2.2.1 亮度特征 | 第16页 |
| 2.2.2 颜色特征 | 第16-18页 |
| 2.2.3 纹理特征 | 第18页 |
| 2.2.4 运动特征 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 压缩域视频时空域显著性研究 | 第21-39页 |
| 3.1 基于时空域的视频显著性研究 | 第21-32页 |
| 3.1.1 从码流信息中提取特征 | 第21-24页 |
| 3.1.2 基于空域的视频显著性研究 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于时域的视频显著性研究 | 第25-30页 |
| 3.1.4 时域和空域显著性融合 | 第30-32页 |
| 3.2 仿真结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.2.1 空域显著性区域检测实验 | 第32-33页 |
| 3.2.2 时域显著性区域检测实验 | 第33-34页 |
| 3.2.3 对比实验 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于感兴趣区域和聚类相结合的视频指纹方法 | 第39-51页 |
| 4.1 视频指纹技术背景介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 基于感兴趣区域和聚类相结合的视频指纹框架 | 第40-45页 |
| 4.2.1 视频指纹提取 | 第41-45页 |
| 4.2.2 视频指纹匹配 | 第45页 |
| 4.3 仿真结果 | 第45-50页 |
| 4.3.1 测试视频简介 | 第45-48页 |
| 4.3.2 测试标准 | 第48页 |
| 4.3.3 独立性测试 | 第48页 |
| 4.3.4 鲁棒性测试 | 第48-49页 |
| 4.3.5 复杂度测试 | 第49-50页 |
| 4.3.6 视频指纹匹配算法提升验证 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第63页 |
