| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人脸特征点相关技术和研究概况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 人脸特征点的相关技术 | 第10-14页 |
| 1.2.2 人脸特征点定位技术研究概况 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 特征点定位主流技术研究 | 第17-27页 |
| 2.1 特征点定位主流方法介绍 | 第17-25页 |
| 2.1.1 ASM特征点定位方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 AAM特征点定位方法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 CLM特征点定位方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于DPM的混合树模型特征点定位 | 第21-24页 |
| 2.1.5 基于卷积神经网络的特征点定位 | 第24-25页 |
| 2.2 特征点定位方法总结 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于局部检测子的特征点定位系统设计与实现 | 第27-42页 |
| 3.1 基于局部特征的外观模型设计 | 第27-31页 |
| 3.1.1 视觉局部特征SIFT | 第27-29页 |
| 3.1.2 视觉局部特征HOG | 第29-31页 |
| 3.2 基于支持向量机的局部检测子设计 | 第31-33页 |
| 3.3 局部检测子生成 | 第33-38页 |
| 3.3.1 训练集和测试集的准备 | 第33-36页 |
| 3.3.2 训练样本的获取 | 第36-38页 |
| 3.3.3 局部检测子的训练 | 第38页 |
| 3.4 基于局部检测子的特征点定位系统性能分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 特征点定位性能衡量的标准 | 第38-39页 |
| 3.4.2 局部检测系统的一些实验结果 | 第39-41页 |
| 3.4.3 结果分析和总结 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于模板库的特征点定位系统的设计与实现 | 第42-55页 |
| 4.1 相似变化的原理 | 第42-43页 |
| 4.2 全局约束参数的训练 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基于模板库的全局约束理论推导 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于模板库的全局约束的实现细节 | 第45-46页 |
| 4.3 基于Ransac-like Algorithm的快速特征点定位 | 第46-48页 |
| 4.4 基于马氏链的强全局约束的改进 | 第48-51页 |
| 4.5 基于模板库的特征点定位系统的性能分析 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 特征点定位技术在人脸识别系统中的应用 | 第55-61页 |
| 5.1 人脸识别系统的框架 | 第55页 |
| 5.2 特征点定位技术在人脸对齐校正中的应用 | 第55-57页 |
| 5.3 特征点定位技术在人脸识别核心算法中的应用 | 第57-58页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |