基于遗传算法的自动组卷系统的设计及实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文的研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 试题库国内外发展及研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 考教分离与试题库建设 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
第2章 自动组卷系统的理论基础 | 第16-28页 |
2.1 组卷系统概述 | 第16-19页 |
2.1.1 自动组卷的特点 | 第17页 |
2.1.2 自动组卷的功能要求 | 第17-18页 |
2.1.3 自动组卷的基本步骤 | 第18-19页 |
2.1.4 组卷原则 | 第19页 |
2.2 影响试卷质量的因素 | 第19-23页 |
2.2.1 信度 | 第20-21页 |
2.2.2 效度 | 第21页 |
2.2.3 难度 | 第21-22页 |
2.2.4 区分度 | 第22-23页 |
2.3 自动组卷指标体系及成卷模式 | 第23-25页 |
2.3.1 自动组卷指标体系的建立 | 第23页 |
2.3.2 自动组卷系统成卷模式 | 第23-25页 |
2.4 自动组卷数学模型的建立 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于改进遗传算法的自动组卷算法设计 | 第28-43页 |
3.1 遗传算法概述 | 第28-32页 |
3.1.1 遗传算法的定义和组成要素 | 第28-29页 |
3.1.2 遗传算法的关键技术 | 第29-32页 |
3.2 基于传统遗传算法的组卷算法 | 第32-35页 |
3.2.1 遗传算法应用于组卷的一般原理 | 第32-33页 |
3.2.2 遗传算法应用于组卷的优势 | 第33页 |
3.2.3 采用遗传算法实现自动组卷的步骤 | 第33-35页 |
3.3 基于改进遗传算法的自动组卷算法 | 第35-39页 |
3.3.1 初始种群均匀化与分段编码方案 | 第35-37页 |
3.3.2 遗传算子的改进 | 第37-39页 |
3.3.3 算法终止条件 | 第39页 |
3.4 实验结果及分析 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 自动组卷系统分析与数据库设计 | 第43-51页 |
4.1 系统需求分析 | 第43页 |
4.2 系统功能模块 | 第43-44页 |
4.3 数据库设计 | 第44-49页 |
4.3.1 E-R图 | 第44-47页 |
4.3.2 数据库表 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 自动组卷系统的设计与实现 | 第51-67页 |
5.1 用户管理模块的设计与实现 | 第51-53页 |
5.1.1 用户管理模块的设计 | 第51-52页 |
5.1.2 用户管理模块的实现 | 第52-53页 |
5.2 课程管理模块的设计与实现 | 第53-55页 |
5.2.1 课程管理模块的设计 | 第53-54页 |
5.2.2 课程管理模块的实现 | 第54-55页 |
5.3 题型管理模块的设计与实现 | 第55-57页 |
5.3.1 题型管理模块的设计 | 第55-56页 |
5.3.2 题型管理模块的实现 | 第56-57页 |
5.4 试题管理模块的设计与实现 | 第57-60页 |
5.4.1 试题管理模块的设计 | 第57-58页 |
5.4.2 试题管理模块的实现 | 第58-60页 |
5.5 自动组卷模块的设计与实现 | 第60-63页 |
5.5.1 自动组卷模块的设计 | 第61-62页 |
5.5.2 自动组卷模块的实现 | 第62-63页 |
5.6 考试管理模块的设计与实现 | 第63-65页 |
5.7 本章小结 | 第65-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
个人简历 | 第77页 |