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基于IMU/WIFI室内定位算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 研究的目的与意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状及分析第11-14页
        1.3.1 国内外研究现状第11-13页
        1.3.2 现阶段研究工作存在的问题与不足第13-14页
    1.4 本文主要内容和结构安排第14-16页
第2章 惯性导航基础及WIFI定位算法设计第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 惯性导航基础第16-18页
        2.2.1 惯性导航系统概述第16页
        2.2.2 惯性导航系统基本原理第16-18页
    2.3 基于WIFI信号传播模型室内定位第18-26页
        2.3.1 WIFI信号数据缺失情况处理第18-19页
        2.3.2 WIFI信号的滤波处理第19-20页
        2.3.3 WIFI信号的滤波处理第20-21页
        2.3.4 WIFI信号的滤波处理第21-24页
        2.3.5 基于RSSI的交点质心法第24-25页
        2.3.6 基于RSSI概率模型定位算法第25-26页
    2.4 仿真结果分析第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 基于PDR组合室内定位系统研究第30-37页
    3.1 引言第30页
    3.2 基于PDR算法的IMU室内定位第30-32页
        3.2.1 步伐数测量第30-31页
        3.2.2 前进方向测量第31-32页
        3.2.3 步长测量第32页
    3.3 WIFI辅助室内定位第32-35页
        3.3.1 位置信息矫正第33-34页
        3.3.2 步长在线调整第34-35页
    3.4 仿真与分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于卡尔曼滤波组合定位系统研究第37-48页
    4.1 引言第37页
    4.2 组合定位系统第37-42页
        4.2.1 基于卡尔曼滤波的浅耦合定位算法第39-40页
        4.2.2 基于扩展卡尔曼滤波的深耦合定位算法第40-42页
    4.3 仿真与分析第42-47页
    4.4 本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54页

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