| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作及研究成果 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 流式数据处理平台相关理论和技术 | 第17-37页 |
| 2.1 流式数据处理技术 | 第17-18页 |
| 2.2 流式数据处理平台研究 | 第18-26页 |
| 2.2.1 流式数据处理平台架构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 流式数据处理平台关键技术 | 第19-21页 |
| 2.2.3 流式数据处理平台两大组件 | 第21-26页 |
| 2.3 典型的流式数据处理平台 | 第26-34页 |
| 2.3.1 Apache Storm | 第26-28页 |
| 2.3.2 Apache Samza | 第28页 |
| 2.3.3 Yahoo! S4 | 第28-29页 |
| 2.3.4 Google MillWheel | 第29-30页 |
| 2.3.5 Spark Streaming | 第30-34页 |
| 2.4 流式数据处理平台总结 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 网管告警数据实时处理难点分析 | 第37-45页 |
| 3.1 简单网络管理协议 | 第37-39页 |
| 3.2 Trap报文格式 | 第39-40页 |
| 3.3 问题背景 | 第40-41页 |
| 3.4 告警定义 | 第41-43页 |
| 3.4.1 重复告警定义 | 第41页 |
| 3.4.2 跨时间窗的重复告警定义 | 第41-42页 |
| 3.4.3 闪断告警定义 | 第42页 |
| 3.4.4 跨时间窗的闪断告警定义 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 Spark Streaming重复告警过滤算法 | 第45-55页 |
| 4.1 重复告警过滤算法 | 第45-47页 |
| 4.2 跨时间窗的重复告警过滤算法 | 第47-50页 |
| 4.3 算法的性能 | 第50-54页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.3.2 实验方法 | 第50-51页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 Spark Streaming闪断告警过滤算法 | 第55-65页 |
| 5.1 闪断告警过滤算法 | 第55-57页 |
| 5.2 跨时间窗的闪断告警过滤算法 | 第57-60页 |
| 5.3 算法的性能 | 第60-64页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第60页 |
| 5.3.2 实验方法 | 第60-61页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 告警过滤算法在网管系统中的应用 | 第65-69页 |
| 6.1 SNMP报文接收 | 第65页 |
| 6.2 数据库表设计 | 第65-66页 |
| 6.2.1 ALARM_ALL表设计 | 第65页 |
| 6.2.2 ALARM_FILTERED表设计 | 第65-66页 |
| 6.2.3 FILTER_CONFIG表设计 | 第66页 |
| 6.3 页面展示效果 | 第66-68页 |
| 6.3.1 活动告警页面 | 第66-67页 |
| 6.3.2 过滤规则展示页面 | 第67页 |
| 6.3.3 重复告警过滤规则设置页面 | 第67页 |
| 6.3.4 闪断告警过滤规则设置页面 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 论文总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 论文总结 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |