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发电集团电煤物流网络的储配煤中心应用研究

摘要第1页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-16页
   ·论文的选题背景及意义第8-10页
     ·选题背景第8-9页
     ·选题意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-14页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·论文研究框架及内容第14-16页
     ·论文研究框架第14-15页
     ·论文研究内容第15页
     ·论文的主要创新第15-16页
第二章 电煤供应链的基本理论第16-27页
   ·基本概念第16-21页
     ·物流和供应链的定义第16-19页
     ·电煤供应链的定义第19-21页
   ·发电集团电煤供应链管理的重要性第21-22页
   ·发电集团建设大型储配煤中心的现状和功能第22-27页
     ·建设现状第22-23页
     ·建设储配煤中心的意义第23-25页
     ·储配煤中心的物流功能第25-27页
第三章 发电集团电煤物流网络模型的主要影响因素第27-40页
   ·煤炭资源分布与原煤产量第27-28页
   ·火电厂发电能力与地域分布第28-29页
   ·运输方式多样性第29-35页
     ·铁路运输第29-31页
     ·水路运输第31-33页
     ·公路运输第33-35页
     ·联合运输第35页
   ·电煤成本因素第35-40页
     ·电煤生产成本第36页
     ·电煤运输成本第36-38页
     ·中转成本第38页
     ·税费第38页
     ·储配中心成本第38-39页
     ·其它费用第39-40页
第四章 发电集团电煤物流网络模型的构建与分析第40-47页
   ·物流网络基本结构第40-41页
   ·基于LD-CED模式的电煤物流网络模型构建第41-42页
   ·模型分析第42-47页
     ·基于LD-CED模式的物流系统成本分析第42-44页
     ·LD-CED模式辐射面积分析第44-47页
第五章 发电集团大型储配煤中心的关键问题分析第47-64页
   ·大型储配煤中心的选址分析第47-54页
     ·大型储配煤中心的综合评价指标体系第47-48页
     ·基于ANP方法的储配煤中心选址第48-54页
   ·发电集团区域电煤需求预测第54-59页
     ·电煤需求预测方法及主要影响因素分析量化第54-55页
     ·基于BP神经网络方法的电煤需求预测第55-59页
   ·基于储配煤中心的电煤运输的优化模型第59-64页
     ·模型构建第59-61页
     ·模型求解及算例分析第61-64页
第六章 结论第64-66页
   ·结论第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作第69-70页
致谢第70页

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