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基于C-RAN的与cache结合的资源优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 论文选题背景及意义第9-13页
        1.1.1 论文选题的技术背景第9-11页
        1.1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.1.3 论文选题的重要意义第12-13页
    1.2 主要研究工作第13-14页
    1.3 论文的内容及结构概述第14-15页
    1.4 本章小结第15-17页
第二章 C-RAN研究方向概述第17-29页
    2.1 C-RAN概述第17-19页
    2.2 C-RAN领域的主要研究方向概述第19-22页
        2.2.1 C-RAN架构特点及分析第19-20页
        2.2.2 C-RAN领域主要研究方向第20-22页
    2.3 缓存技术的概述及应用第22-24页
        2.3.1 缓存技术的发展及演进第22-23页
        2.3.2 缓存技术的分类及应用第23-24页
    2.4 C-RAN架构下引入缓存的研究应用第24-26页
        2.4.1 C-RAN中引入缓存技术的背景第24-25页
        2.4.2 面临挑战及相关研究工作第25-26页
    2.5 本章小结第26-29页
第三章 C-RAN架构中结合缓存的资源分配算法研究第29-43页
    3.1 C-RAN资源分配研究现状分析第29-30页
        3.1.1 C-RAN资源分配研究第29-30页
        3.1.2 C-RAN中引入缓存的意义第30页
    3.2 系统模型及问题描述第30-33页
        3.2.1 系统模型第30-31页
        3.2.2 问题描述第31-33页
    3.3 算法设计与求解第33-38页
        3.3.1 Lagrange对偶函数介绍第33-35页
        3.3.2 资源分配的算法设计求解第35-38页
    3.4 仿真结果及分析第38-42页
        3.4.1 仿真参数介绍第38-39页
        3.4.2 算法仿真结果与性能分析第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于流行度缓存部署的资源分配算法研究第43-55页
    4.1 C-RAN架构下缓存部署的研究背景第43-45页
        4.1.1 缓存部署问题第43页
        4.1.2 流行度模型的研究背景第43-44页
        4.1.3 Zipf-Mandelbrot分布介绍第44-45页
    4.2 问题描述及缓存部署算法设计第45-49页
    4.3 用户选择算法改进第49-50页
    4.4 资源分配算法和缓存部署算法结合第50-51页
    4.5 仿真结果分析第51-54页
        4.5.1 仿真参数介绍第51页
        4.5.2 算法仿真结果及性能分析第51-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文成果总结第55页
    5.2 工作展望第55-57页
参考文献第57-63页
附录 缩略语第63-65页
致谢第65-67页
作者在读硕士期间研究成果第67页

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