| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 安全的云任务调度策略相关技术研究 | 第17-27页 |
| 2.1 任务调度算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 云任务调度的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云任务调度系统性能的衡量指标 | 第18页 |
| 2.1.3 云任务调度算法 | 第18-20页 |
| 2.2 聚类算法相关技术介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.1 聚类分析概念 | 第20页 |
| 2.2.2 主要聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.3 云计算中任务调度安全问题 | 第22-26页 |
| 2.3.1 消息认证 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Hash函数 | 第24-25页 |
| 2.3.3 消息认证码 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 iVCE环境下基于任务聚类的任务调度算法的研究 | 第27-41页 |
| 3.1 任务聚类算法的选择 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基本DBSCAN聚类算法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 基本粒子群优化算法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于粒子群算法的DBSCAN聚类算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 结合粒子群算法的DBSCAN聚类算法设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进的DBSCAN聚类算法实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.3 iVCE环境下基于改进的DBSCAN的任务调度算法设计 | 第34-36页 |
| 3.4 实验仿真及分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 iVCE平台介绍 | 第36页 |
| 3.4.2 任务调度性能测试 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 iVCE环境下任务调度系统消息认证安全模型的研究 | 第41-49页 |
| 4.1 任务调度消息认证算法的选择 | 第41-42页 |
| 4.2 任务调度中的消息认证方案的设计 | 第42-46页 |
| 4.2.1 HMAC-SHA1算法中密钥的生成和传递 | 第42-44页 |
| 4.2.2 消息认证流程 | 第44-46页 |
| 4.3 安全性分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 安全的iVCE环境下基于任务聚类的任务调度系统的设计实现 | 第49-65页 |
| 5.1 任务调度系统整体设计 | 第49-50页 |
| 5.2 任务调度系统各模块设计与实现 | 第50-59页 |
| 5.2.1 应用注册模块 | 第50-53页 |
| 5.2.2 作业接收模快 | 第53-55页 |
| 5.2.3 任务聚类模块 | 第55-56页 |
| 5.2.4 任务匹配模块 | 第56-57页 |
| 5.2.5 任务下发模块 | 第57-58页 |
| 5.2.6 消息认证模块 | 第58-59页 |
| 5.3 实验仿真与分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 应用注册功能测试 | 第59-60页 |
| 5.3.2 任务调度功能测试 | 第60-61页 |
| 5.3.3 消息认证功能测试 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
