基于尺度不变特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状以及存在的问题 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 2 基于内容的图像检索技术 | 第13-31页 |
| 2.1 基于全局特征的图像检索技术 | 第13-20页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第13-18页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第19-20页 |
| 2.2 基于局部SIFT算法的检索技术 | 第20-28页 |
| 2.2.1 SIFT算法的特点与实现步骤 | 第20-21页 |
| 2.2.2 SIFT特征点提取的基本原理 | 第21-28页 |
| 2.3 SIFT实验结果与算法评价 | 第28-30页 |
| 2.3.1 SIFT特征提取及分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 SIFT特征匹配及分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于SIFT算法的图像匹配及其改进 | 第31-44页 |
| 3.1 基于SIFT算法的特征匹配 | 第31-35页 |
| 3.1.1 基于距离的度量方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 KD-tree算法 | 第32-35页 |
| 3.2 SIFT匹配算法的改进 | 第35-40页 |
| 3.2.1 KD-tree算法的改进 | 第36-37页 |
| 3.2.2 RANSAC算法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 改进的最近邻匹配算法 | 第38-40页 |
| 3.3 改进算法的实验结果与评价 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 检索系统的设计与实现 | 第44-51页 |
| 4.1 系统设计 | 第44-46页 |
| 4.2 系统环境及系统结构 | 第46-47页 |
| 4.2.1 系统环境介绍 | 第46页 |
| 4.2.2 图像数据库展示 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57页 |
