| 致谢1 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第15-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-26页 |
| 1.2.1 地表覆盖研究进展 | 第16-20页 |
| 1.2.2 基于遥感的土地覆盖分类系统发展 | 第20-22页 |
| 1.2.3 地表覆盖遥感分类方法研究进展 | 第22-26页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和技术路线 | 第26-29页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第29-30页 |
| 第2章 特征选择与分类器 | 第30-51页 |
| 2.1 特征选择 | 第30-41页 |
| 2.1.1 地物光谱特征及光谱指数 | 第30-36页 |
| 2.1.2 地物纹理特征及处理 | 第36-40页 |
| 2.1.3 其它分类特征 | 第40-41页 |
| 2.2 分类器选择 | 第41-44页 |
| 2.3 RF分类器及其应用 | 第44-50页 |
| 2.3.1 RF分类器算法原理及特性 | 第44-48页 |
| 2.3.2 RFC应用中的几个问题 | 第48-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于RFC的大区域土地覆盖分类 | 第51-69页 |
| 3.1 研究区概况 | 第51-53页 |
| 3.2 研究区分类体系构建及参考数据 | 第53-54页 |
| 3.3 卫星影像数据及其预处理 | 第54-56页 |
| 3.4 基于Landsat分类特征扩展的土地覆盖分类 | 第56-65页 |
| 3.4.1 试验设计及流程 | 第56-58页 |
| 3.4.2 基于RFC的Landsat影像分类 | 第58-61页 |
| 3.4.3 基于RFC的武汉城市群土地覆盖分类 | 第61-65页 |
| 3.5 基于多特征的扩展分类 | 第65-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于时空扩展的森林覆盖信息提取 | 第69-82页 |
| 4.1 研究区概况 | 第70-71页 |
| 4.2 研究区森林覆盖定义及参考数据 | 第71-73页 |
| 4.2.1 森林覆盖定义 | 第71-72页 |
| 4.2.2 参考数据 | 第72-73页 |
| 4.3 Landsat长时序数列森林覆盖分类 | 第73-77页 |
| 4.3.1 试验数据与流程 | 第73-76页 |
| 4.3.2 试验结果及分析 | 第76-77页 |
| 4.4 Landsat空间扩展的森林覆盖分类 | 第77-80页 |
| 4.4.1 试验数据与流程 | 第77-79页 |
| 4.4.2 试验结果及分析 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 大兴安岭地区森林覆盖时空变化分析 | 第82-96页 |
| 5.1 基于分类特征扩展的大兴安岭地区森林覆盖信息提取 | 第82-87页 |
| 5.1.1 试验数据与流程 | 第82-83页 |
| 5.1.2 试验结果初步精度验证 | 第83-87页 |
| 5.2 2000-2015 年大兴安岭地区森林覆盖时空变化分析 | 第87-93页 |
| 5.2.1 2000-2015 年大兴安岭地区森林覆盖 | 第87-90页 |
| 5.2.2 2000-2015 年大兴安岭地区森林覆盖变化 | 第90-93页 |
| 5.3 大兴安岭地区森林覆盖变化驱动因素分析 | 第93-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 结论与展望 | 第96-99页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第96-97页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第97页 |
| 6.3 需要进一步研究的问题 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第110-111页 |
| 参加的研究项目 | 第111-112页 |
| 作者简介 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
