| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 OFDM系统信道估计的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 OFDM系统窄带干扰检测的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 自适应压缩感知的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 课题相关理论知识 | 第18-33页 |
| 2.1 OFDM技术综述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 引言 | 第18页 |
| 2.1.2 OFDM技术基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 OFDM技术的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 OFDM技术的实现 | 第20-21页 |
| 2.1.5 OFDM通信系统的优缺点 | 第21-22页 |
| 2.2 信道估计 | 第22-26页 |
| 2.2.1 常用的无线信道模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 传统的OFDM信道估计 | 第24-26页 |
| 2.3 窄带干扰 | 第26-30页 |
| 2.3.1 单音干扰 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多音干扰 | 第27页 |
| 2.3.3 SSB干扰 | 第27-29页 |
| 2.3.4 部分频带干扰 | 第29页 |
| 2.3.5 窄带干扰对于OFDM通信系统的影响 | 第29-30页 |
| 2.4 自适应压缩感知 | 第30-32页 |
| 2.4.1 自适应匹配追踪算法原理 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于加窗自适应压缩感知的信道估计算法 | 第33-42页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 无线信道模型 | 第34-35页 |
| 3.3 基于加窗自适应压缩感知的信道估计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 加窗优化 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于自适应压缩感知的信道估计 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第38页 |
| 3.4.2 形状因子Q对算法的估计性能影响 | 第38-39页 |
| 3.4.3 导频数相同时不同算法的估计性能对比 | 第39-40页 |
| 3.4.4 导频数目对估计性能的影响 | 第40页 |
| 3.4.5 不同算法运行时间对比 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于自适应压缩感知的窄带干扰检测算法研究 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 OFDM通信系统模型 | 第42-44页 |
| 4.3 窄带干扰模型 | 第44-46页 |
| 4.3.1 窄带干扰频域模型 | 第44页 |
| 4.3.2 加窗处理后的窄带干扰 | 第44-46页 |
| 4.4 基于自适应压缩感知的窄带干扰检测的实现 | 第46-48页 |
| 4.5 实验仿真与结果分析 | 第48-51页 |
| 4.5.1 实验参数设置 | 第48-49页 |
| 4.5.2 单个窄带干扰的检测性能仿真实验 | 第49-50页 |
| 4.5.3 多个窄带干扰的检测性能仿真实验 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |