数字图像特征点提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 论文选题依据和研究意义 | 第9页 |
| 1.2 数字图像处理技术介绍 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数字图像处理技术发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数字图像处理技术的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.4 数字图像处理的分类 | 第12页 |
| 1.3 图像特征点提取国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 常用的特征点检测算子 | 第14-23页 |
| 1.4.1 LoG检测算子 | 第14-15页 |
| 1.4.2 Harris算子 | 第15-16页 |
| 1.4.3 SUSAN算子 | 第16-18页 |
| 1.4.4 CSS算子 | 第18-19页 |
| 1.4.5 FAST算子 | 第19页 |
| 1.4.6 SIFT算子 | 第19-21页 |
| 1.4.7 SURF算子 | 第21-23页 |
| 1.5 论文内容与结构 | 第23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 Radon变换与Hough变换 | 第24-30页 |
| 2.1 Radon变换 | 第24-25页 |
| 2.2 Hough变换 | 第25-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于图像边缘特征的角点提取 | 第30-42页 |
| 3.1 角点提取 | 第30-34页 |
| 3.1.1 直线与直线相交 | 第30-32页 |
| 3.1.2 直线与曲线相交 | 第32-34页 |
| 3.2 实验结果及分析 | 第34-41页 |
| 3.2.1 模拟图像实验及实验结果分析 | 第34-39页 |
| 3.2.2 真实图像实验及实验结果分析 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数字图像中Blob点的提取 | 第42-50页 |
| 4.1 Blob点特征 | 第42页 |
| 4.2 Blob点特征的提取方法 | 第42-43页 |
| 4.3 Blob点提取实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 4.3.1 模拟图像 | 第43-47页 |
| 4.3.2 真实图像 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第50页 |
| 5.2 未来工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
