火焰图像快速检测方法研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 视频火焰检测国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 火焰颜色特征提取 | 第11页 |
| 1.2.2 火焰运动区域提取 | 第11-13页 |
| 1.2.3 火焰其他特征提取 | 第13页 |
| 1.2.4 火焰分类识别方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 2 基于火焰颜色特征提取 | 第16-25页 |
| 2.1 RGB颜色空间 | 第16-20页 |
| 2.2 hta颜色空间 | 第20-22页 |
| 2.3 Lab颜色空间 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于BEMD和SVM的火焰识别 | 第25-46页 |
| 3.1 运动目标检测 | 第25-30页 |
| 3.1.1 高斯混合模型 | 第25-27页 |
| 3.1.2 帧间差分 | 第27-28页 |
| 3.1.3 累积差分 | 第28-30页 |
| 3.2 火焰特征提取 | 第30-38页 |
| 3.2.1 圆形度 | 第31-33页 |
| 3.2.2 矩形度 | 第33-34页 |
| 3.2.3 重心高度 | 第34-36页 |
| 3.2.4 纹理特征 | 第36-38页 |
| 3.3 支持向量机分类 | 第38-41页 |
| 3.3.1 网格搜索法 | 第40页 |
| 3.3.2 K折交叉验证 | 第40-41页 |
| 3.3.3 分类结果 | 第41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于聚类和闪频的火焰特征提取 | 第46-58页 |
| 4.1 火焰图像分割 | 第46-51页 |
| 4.1.1 三维颜色直方图 | 第48-49页 |
| 4.1.2 寻取峰值流程图 | 第49-51页 |
| 4.2 火焰特征提取与判别 | 第51-54页 |
| 4.2.1 闪频特征 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于红色分量的闪频特征提取 | 第52-53页 |
| 4.2.3 闪频特征模型 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 视频火焰检测的实现 | 第58-67页 |
| 5.1 算法流程图 | 第58-60页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第60-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
