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基于GF-1和MODIS数据融合的鄱阳湖区域水稻空间分布提取

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1. 绪论第9-16页
    1.1. 研究背景与意义第9-10页
    1.2. 国内外研究进展第10-14页
    1.3. 研究内容第14页
    1.4. 论文创新点第14-15页
    1.5. 文章结构安排第15-16页
2. 研究区概况与数据预处理第16-26页
    2.1. 研究区概况第16-18页
        2.1.1. 自然地理状况第16-17页
        2.1.2. 农作物生长分布情况第17-18页
    2.2. 数据来源与预处理第18-26页
        2.2.1. MODIS数据及预处理第18-20页
        2.2.2. GF-1 数据及预处理第20-24页
        2.2.3. 非遥感数据第24-26页
3. 研究方法第26-36页
    3.1. 技术路线第26页
    3.2. GF-1 与MODIS数据融合方法第26-30页
    3.3. NDVI数据处理第30-33页
        3.3.1. NDVI数据计算第30页
        3.3.2. NDVI时间序列重构第30-32页
        3.3.3. NDVI关键物候参数提取第32-33页
    3.4. 决策树分类法第33-36页
4. 研究结果分析第36-64页
    4.1. 融合结果分析第36-46页
        4.1.1. 融合结果第36-42页
        4.1.2. 精度评价第42-46页
    4.2. 基于决策树的水稻提取第46-60页
        4.2.1. 确定目标变量与分类变量第46页
        4.2.2. 训练区选取与分析第46-49页
        4.2.3. 不同地物的NDVI时间序列曲线对比分析第49-52页
        4.2.4. 不同地物物候参数差异分析第52-54页
        4.2.5. 分类规则的确定第54-58页
        4.2.6. 精度验证第58-60页
    4.3. 不同分类结果对比分析第60-64页
        4.3.1. 精度分析第60-61页
        4.3.2. 空间特征分析第61-64页
5. 讨论第64-67页
    5.1. 结论第64-65页
    5.2. 展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73页

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