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定日镜光斑偏差处理系统设计

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 究背景与意义第11-14页
    1.2 研究内容与目标第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-21页
        1.3.1 定日镜聚光过程设计第16-17页
        1.3.2 定日镜误差测量系统第17-19页
        1.3.3 定日镜误差数据处理第19-20页
        1.3.4 定日镜控制系统设计第20-21页
    1.4 本文工作第21-22页
第二章 定日镜的聚光过程分析第22-41页
    2.1 定日镜工作过程介绍第22-23页
    2.2 太阳位置建模第23-32页
        2.2.1 太阳位置描述第24-25页
        2.2.2 太阳位置角度计算第25-31页
        2.2.3 太阳位置模型仿真第31-32页
    2.3 定日镜位置建模第32-38页
        2.3.1 定日镜位置描述第32-33页
        2.3.2 定日镜角度计算第33-37页
        2.3.3 定日镜聚光过程总结第37-38页
    2.4 定日镜位置模型仿真第38-39页
    2.5 小结第39-41页
第三章 基于图像处理算法的光斑偏差计算第41-61页
    3.1 光斑偏差计算系统介绍第41-45页
    3.2 光斑图像预处理第45-49页
        3.2.1 原始白板图像分析第45-46页
        3.2.2 图像灰度化与均衡化第46-47页
        3.2.3 图像增强与滤波第47页
        3.2.4 光斑有效性判别第47-49页
    3.3 角点检测与图像畸变矫正第49-54页
        3.3.1 白板平面第50页
        3.3.2 白板边界清理第50-51页
        3.3.3 标识提取第51-52页
        3.3.4 角点定位第52-53页
        3.3.5 畸变矫正第53-54页
    3.4 光斑提取与中心计算第54-58页
        3.4.1 光斑提取第54-56页
        3.4.2 光斑中心计算第56-58页
    3.5 光斑偏差计算系统性能分析第58-59页
    3.6 小结第59-61页
第四章 基于改进ELM算法的光斑偏差数据拟合第61-76页
    4.1 光斑误差数据处理方法介绍第61-62页
    4.2 改进的极限学习机算法第62-68页
        4.2.1 极限学习机算法第63-66页
        4.2.2 改进的极限学习机算法第66-68页
    4.3 算法分析第68-71页
        4.3.1 定日镜偏差数据拟合第68-69页
        4.3.2 比较算法第69-71页
    4.4 算法应用与结果比较第71-75页
    4.5 小结第75-76页
第五章 定日镜光斑偏差处理系统设计第76-85页
    5.1 定日镜光斑偏差处理系统分析第76-77页
    5.2 光斑偏差处理系统设计第77-81页
        5.2.1 定日镜目标点聚光第77-78页
        5.2.2 光斑图像处理第78-79页
        5.2.3 光斑偏差数据处理第79-81页
    5.3 光斑偏差处理系统仿真第81-84页
    5.4 小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-88页
    6.1 全文总结第85-86页
    6.2 研究展望第86-88页
参考文献第88-91页

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