| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 无线传感器网络研究背景及发展阶段 | 第14-15页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第15-22页 |
| 1.3 无线传感器网络拥塞技术 | 第22-28页 |
| 1.4 无线传感器网络拥塞控制的跨层设计 | 第28-31页 |
| 1.5 本文主要研究内容和组织结构 | 第31-34页 |
| 第2章 基于控制理论方法的无线传感器网络跨层拥塞控制 | 第34-52页 |
| 2.1 引言 | 第34-37页 |
| 2.2 基于滑模变结构的WSNs跨层拥塞控制 | 第37-44页 |
| 2.2.1 模型描述 | 第37-38页 |
| 2.2.2 基于滑模变结构的跨层拥塞控制器设计 | 第38-41页 |
| 2.2.3 仿真分析 | 第41-44页 |
| 2.3 基于数据驱动的WSNs跨层拥塞控制 | 第44-51页 |
| 2.3.1 模型动态线性化 | 第44-46页 |
| 2.3.2 基于数据驱动跨层拥塞控制算法 | 第46-47页 |
| 2.3.3 参数整定 | 第47-48页 |
| 2.3.4 仿真实例 | 第48-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 一种基于压缩感知技术的无线传感器网络跨层拥塞控制算法 | 第52-66页 |
| 3.1 引言 | 第52-57页 |
| 3.1.1 压缩感知理论模型 | 第53-54页 |
| 3.1.2 观测矩阵的构造 | 第54-55页 |
| 3.1.3 信号重构 | 第55-57页 |
| 3.2 基于压缩感知的拥塞控制器设计 | 第57-62页 |
| 3.2.1 预备知识及问题描述 | 第57-58页 |
| 3.2.2 拥塞控制器设计 | 第58-62页 |
| 3.3 仿真实例 | 第62-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 无线传感器网络中基于压缩感知的跨层优化传输设计 | 第66-80页 |
| 4.1 引言 | 第66-69页 |
| 4.2 相关工作 | 第69-70页 |
| 4.3 算法设计 | 第70-72页 |
| 4.3.1 拥塞控制 | 第70-71页 |
| 4.3.2 调度算法 | 第71页 |
| 4.3.3 路由算法 | 第71-72页 |
| 4.3.4 重构算法 | 第72页 |
| 4.4 性能分析 | 第72-76页 |
| 4.4.1 能耗分析 | 第72-74页 |
| 4.4.2 压缩感知对信号传输的准确性分析 | 第74-75页 |
| 4.4.3 稳定性分析 | 第75-76页 |
| 4.5 仿真分析 | 第76-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 一类基于压缩感知的无线传感器网络跨层快速优化设计 | 第80-98页 |
| 5.1 引言 | 第80-83页 |
| 5.2 WSNs跨层优化算法 | 第83-88页 |
| 5.2.1 感知矩阵的构造 | 第83-84页 |
| 5.2.2 跨层优化设计 | 第84-87页 |
| 5.2.3 快速重构 | 第87-88页 |
| 5.3 性能分析 | 第88-92页 |
| 5.3.1 系统稳定性分析 | 第88-91页 |
| 5.3.2 重构误差分析 | 第91-92页 |
| 5.4 仿真实验 | 第92-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第6章 无线传感器网络中能量有效的跨层优化算法设计 | 第98-114页 |
| 6.1 引言 | 第98-100页 |
| 6.2 协作通信跨层拥塞控制优化算法 | 第100-107页 |
| 6.2.1 网络和节点模型 | 第100页 |
| 6.2.2 协作通信的跨层优化 | 第100-103页 |
| 6.2.3 算法描述及理论分析 | 第103-105页 |
| 6.2.4 仿真分析 | 第105-107页 |
| 6.3 能量有效的优化传输控制算法 | 第107-113页 |
| 6.3.1 跨层优化算法 | 第107-109页 |
| 6.3.2 具体实现步骤 | 第109-111页 |
| 6.3.3 仿真分析 | 第111-113页 |
| 6.4 本章小节 | 第113-114页 |
| 第7章 结论与展望 | 第114-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 攻读博士学位期间所做的工作 | 第132-134页 |
| 作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第134页 |
