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基于Kinect用户情绪反馈的心理咨询系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题的研究背景第12-13页
    1.2 课题研究的目的和意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 Kinect应用研究第13-14页
        1.3.2 情绪反馈的研究第14-15页
        1.3.3 心理咨询系统的研究第15-16页
    1.4 本文主要内容及结构安排第16-18页
        1.4.1 本文研究的主要内容第16-17页
        1.4.2 本文的结构安排第17-18页
第2章 关键技术介绍第18-34页
    2.1 Kinect相关技术介绍第18-21页
        2.1.1 Kinect简介第18页
        2.1.2 自然用户接口第18-19页
        2.1.3 Kinect骨骼追踪第19-20页
        2.1.4 Kinect人脸追踪第20-21页
    2.2 中文分词技术第21-24页
        2.2.1 中文分词介绍第21页
        2.2.2 中文分词的意义第21-22页
        2.2.3 中文分词算法第22-24页
    2.3 词语相似度计算第24-27页
        2.3.1 词语相似度介绍第24页
        2.3.2 词语相似度计算方法第24-27页
    2.4 句子相似度计算第27-31页
        2.4.1 句子相似度的定义与分类第27-28页
        2.4.2 句子相似度计算常用方法第28-31页
    2.5 语音合成技术第31-33页
        2.5.1 语音合成概述第31-32页
        2.5.2 语音合成常用方法第32页
        2.5.3 语音合成开发包第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 需求分析第34-40页
    3.1 系统需求分析第34-35页
        3.1.1 用户需求分析第34-35页
        3.1.2 系统性能分析第35页
    3.2 功能结构分析第35-37页
    3.3 可行性分析第37页
    3.4 系统实现目标第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 系统设计第40-54页
    4.1 系统总体设计第40页
    4.2 虚拟建议者设计第40-42页
    4.3 咨询模块设计第42-46页
        4.3.1 分词算法设计第42-44页
        4.3.2 相似度分析计算设计第44-46页
    4.4 语音模块设计第46页
    4.5 数据库设计第46-52页
        4.5.1 数据模型第46-47页
        4.5.2 数据访问第47-48页
        4.5.3 数据库的概念结构设计第48-49页
        4.5.4 数据库结构设计第49-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第5章 系统实现第54-62页
    5.1 系统主要界面的设计第54-59页
        5.1.1 系统主界面的设计第54页
        5.1.2 系统咨询界面的设计第54-56页
        5.1.3 系统个人资料界面的设计第56-57页
        5.1.4 系统咨询记录界面的设计第57页
        5.1.5 系统信息管理界面的设计第57-58页
        5.1.6 系统待回答问题库界面的设计第58-59页
        5.1.7 系统用户管理界面的设计第59页
    5.2 本章小结第59-62页
第6章 系统测试第62-66页
    6.1 测试方法第62页
        6.1.1 白盒测试第62页
        6.1.2 黑盒测试第62页
    6.2 测试准则第62-63页
    6.3 测试的重要性和目的第63页
        6.3.1 测试的重要性第63页
        6.3.2 测试的目的第63页
    6.4 模块测试第63-65页
        6.4.1 登录模块测试第64页
        6.4.2 分词算法测试第64-65页
        6.4.3 相似度计算测试第65页
    6.5 本章小结第65-66页
第7章 用户测试实验第66-74页
    7.1 实验过程第66-68页
    7.2 实验结果第68-69页
    7.3 数据分析第69-72页
        7.3.1 定性分析第69-70页
        7.3.2 分析结果第70-72页
    7.4 本章小结第72-74页
第8章 工作总结及展望第74-76页
    8.1 本文工作总结第74-75页
    8.2 对未来的展望第75-76页
参考文献第76-82页
致谢第82页

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