| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 生物富集因子QSAR模型研究进展及选题依据 | 第10-23页 |
| 1.1 有机化合物生物富集 | 第10-11页 |
| 1.1.1 生物富集概述 | 第10页 |
| 1.1.2 生物富集因子 | 第10-11页 |
| 1.1.3 生物富集因子的实验测定方法 | 第11页 |
| 1.2 有机物的定量结构-活性关系(QSAR) | 第11-13页 |
| 1.2.1 QSAR的概念与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 BCF-QSAR技术相比于实验测定方法的优点 | 第12页 |
| 1.2.3 QSAR在有机污染物风险评价与管理中的作用 | 第12-13页 |
| 1.3 QSAR模型构建的方法及评价指标 | 第13-15页 |
| 1.3.1 QSAR的构建方法 | 第13页 |
| 1.3.2 QSAR模型的评价指标 | 第13-14页 |
| 1.3.3 QSAR模型的应用域(AD) | 第14-15页 |
| 1.3.4 模型构建和使用的OECD准则 | 第15页 |
| 1.4 生物富集因子QSAR模型的研究进展 | 第15-22页 |
| 1.4.1 理化参数描述符构建模型 | 第15-18页 |
| 1.4.2 拓扑类描述符构建BCF模型 | 第18-19页 |
| 1.4.3 线性溶解能关系构建BCF模型 | 第19-20页 |
| 1.4.4 多类型描述符构建模型 | 第20-22页 |
| 1.5 研究目的、内容与技术路线 | 第22-23页 |
| 1.5.1 研究目的与内容 | 第22页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 2 构建有机物鱼类生物富集因子的QSAR模型 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 材料与方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 数据搜集 | 第23页 |
| 2.2.2 分子结构优化 | 第23页 |
| 2.2.3 计算分子描述符 | 第23-24页 |
| 2.2.4 构建模型的步骤与方法 | 第24页 |
| 2.2.5 模型参数 | 第24-26页 |
| 2.2.6 模型应用域表征 | 第26页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第26-34页 |
| 2.3.1 模型及表征参数 | 第26-27页 |
| 2.3.2 模型描述符意义及机理解释 | 第27-28页 |
| 2.3.3 模型拟合结果 | 第28-29页 |
| 2.3.4 模型的应用域表征 | 第29-30页 |
| 2.3.5 模型离群点分析 | 第30-31页 |
| 2.3.6 模型比较 | 第31-32页 |
| 2.3.7 模型应用实例列举 | 第32-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 3 卤代化合物生物富集因子的QSAR模型 | 第35-42页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 材料与方法 | 第36-37页 |
| 3.2.1 卤代化合物的数据集 | 第36页 |
| 3.2.2 分子结构优化 | 第36页 |
| 3.2.3 计算分子描述符 | 第36页 |
| 3.2.4 QSAR模型构建步骤 | 第36-37页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第37-41页 |
| 3.3.1 QSAR模型及表征结果 | 第37-38页 |
| 3.3.2 应用域表征 | 第38-39页 |
| 3.3.3 描述符意义与机理解释 | 第39-40页 |
| 3.3.4 模型比较 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 附录 | 第48-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |