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基于BP神经网络的某石化企业供应商评价方法的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 研究内容与方法第13-15页
        1.2.1 研究内容第13-14页
        1.2.2 研究方法第14-15页
    1.3 研究思路与结构第15-17页
        1.3.1 研究思路第15-16页
        1.3.2 研究结构第16-17页
2 文献综述第17-32页
    2.1 供应商关系管理第17-18页
        2.1.1 供应商关系管理的概念第17页
        2.1.2 供应商评价选择作用和重要性第17-18页
    2.2 供应商绩效评价第18-25页
        2.2.1 供应商评价指标体系研究第19-22页
        2.2.2 供应商评价方法研究第22-25页
    2.3 BP神经网络第25-30页
        2.3.1 BP神经网络的特点第26-27页
        2.3.2 BP神经网络的结构第27-28页
        2.3.3 BP神经网络的学习算法第28-30页
    2.4 因子分析法第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 石化行业和A公司供应商评价选择现状分析第32-37页
    3.1 石化行业供应商评价选择现状分析第32-33页
        3.1.1 石化行业供应商特点分析第32页
        3.1.2 石化企业供应商绩效评价现状分析第32-33页
    3.2 A公司供应商评价选择现状分析第33-36页
        3.2.1 A公司供应商管理现状第33-35页
        3.2.2 A公司供应商评价选择存在问题第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
4 A公司供应商评价体系构建第37-61页
    4.1 A公司供应商评价指标体系设计的原则和流程第37-40页
        4.1.1 A公司供应商评价指标设计的原则第37-38页
        4.1.2 A公司供应商评价选择的原则第38-39页
        4.1.3 评价指标体系设计的流程第39-40页
    4.2 A公司供应商评价指标的问卷调查与统计分析第40-49页
        4.2.1 调查问卷的设计第40-42页
        4.2.2 调查对象的选择第42页
        4.2.3 描述性统计分析第42页
        4.2.4 因子分析第42-48页
        4.2.5 信度检验第48-49页
    4.3 指标分析及量化处理第49-60页
        4.3.1 产品竞争力第51-52页
        4.3.2 企业生产水平第52-54页
        4.3.3 服务水平第54-56页
        4.3.4 企业经营水平第56-57页
        4.3.5 企业合作能力第57-58页
        4.3.6 企业信息化水平第58-59页
        4.3.7 企业环保水平第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 基于BP神经网络的A公司供应商评价模型第61-76页
    5.1 基于BP神经网络的供应商评价模型设计第61-64页
    5.2 BP神经网络模型的训练和修正第64-72页
        5.2.1 数据收集与处理第64页
        5.2.2 BP神经网络训练第64-68页
        5.2.3 BP神经网络模型修正第68-72页
    5.3 BP神经网络模型的应用第72-74页
        5.3.1 BP神经网络模型的检验第72页
        5.3.2 BP神经网络模型的运用第72-73页
        5.3.3 实施评价模型的对策和建议第73-74页
    5.4 本章小结第74-76页
6 总结与展望第76-78页
    6.1 研究总结第76-77页
    6.2 研究展望第77-78页
参考文献第78-82页
附录A第82-84页
附录B第84-86页
附录C第86-88页
附录D第88-91页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第91-93页
学位论文数据集第93页

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