基于BP神经网络的某石化企业供应商评价方法的研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 研究内容与方法 | 第13-15页 |
1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.3 研究思路与结构 | 第15-17页 |
1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
1.3.2 研究结构 | 第16-17页 |
2 文献综述 | 第17-32页 |
2.1 供应商关系管理 | 第17-18页 |
2.1.1 供应商关系管理的概念 | 第17页 |
2.1.2 供应商评价选择作用和重要性 | 第17-18页 |
2.2 供应商绩效评价 | 第18-25页 |
2.2.1 供应商评价指标体系研究 | 第19-22页 |
2.2.2 供应商评价方法研究 | 第22-25页 |
2.3 BP神经网络 | 第25-30页 |
2.3.1 BP神经网络的特点 | 第26-27页 |
2.3.2 BP神经网络的结构 | 第27-28页 |
2.3.3 BP神经网络的学习算法 | 第28-30页 |
2.4 因子分析法 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 石化行业和A公司供应商评价选择现状分析 | 第32-37页 |
3.1 石化行业供应商评价选择现状分析 | 第32-33页 |
3.1.1 石化行业供应商特点分析 | 第32页 |
3.1.2 石化企业供应商绩效评价现状分析 | 第32-33页 |
3.2 A公司供应商评价选择现状分析 | 第33-36页 |
3.2.1 A公司供应商管理现状 | 第33-35页 |
3.2.2 A公司供应商评价选择存在问题 | 第35-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
4 A公司供应商评价体系构建 | 第37-61页 |
4.1 A公司供应商评价指标体系设计的原则和流程 | 第37-40页 |
4.1.1 A公司供应商评价指标设计的原则 | 第37-38页 |
4.1.2 A公司供应商评价选择的原则 | 第38-39页 |
4.1.3 评价指标体系设计的流程 | 第39-40页 |
4.2 A公司供应商评价指标的问卷调查与统计分析 | 第40-49页 |
4.2.1 调查问卷的设计 | 第40-42页 |
4.2.2 调查对象的选择 | 第42页 |
4.2.3 描述性统计分析 | 第42页 |
4.2.4 因子分析 | 第42-48页 |
4.2.5 信度检验 | 第48-49页 |
4.3 指标分析及量化处理 | 第49-60页 |
4.3.1 产品竞争力 | 第51-52页 |
4.3.2 企业生产水平 | 第52-54页 |
4.3.3 服务水平 | 第54-56页 |
4.3.4 企业经营水平 | 第56-57页 |
4.3.5 企业合作能力 | 第57-58页 |
4.3.6 企业信息化水平 | 第58-59页 |
4.3.7 企业环保水平 | 第59-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 基于BP神经网络的A公司供应商评价模型 | 第61-76页 |
5.1 基于BP神经网络的供应商评价模型设计 | 第61-64页 |
5.2 BP神经网络模型的训练和修正 | 第64-72页 |
5.2.1 数据收集与处理 | 第64页 |
5.2.2 BP神经网络训练 | 第64-68页 |
5.2.3 BP神经网络模型修正 | 第68-72页 |
5.3 BP神经网络模型的应用 | 第72-74页 |
5.3.1 BP神经网络模型的检验 | 第72页 |
5.3.2 BP神经网络模型的运用 | 第72-73页 |
5.3.3 实施评价模型的对策和建议 | 第73-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-76页 |
6 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 研究总结 | 第76-77页 |
6.2 研究展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录A | 第82-84页 |
附录B | 第84-86页 |
附录C | 第86-88页 |
附录D | 第88-91页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-93页 |
学位论文数据集 | 第93页 |