| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 面临的挑战及本文贡献 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 字符串的相似匹配的定义 | 第14-15页 |
| 2.2 字符串的相似匹配的相关技术 | 第15-23页 |
| 2.2.1 动态规划技术 | 第15-19页 |
| 2.2.2 QUASAR技术 | 第19-21页 |
| 2.2.3 文本分片技术 | 第21-22页 |
| 2.2.4 多模式匹配 | 第22页 |
| 2.2.5 基于过滤的技术 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 问题定义 | 第24-28页 |
| 3.1 字符串的编辑距离与编辑操作 | 第24-25页 |
| 3.2 常见的距离函数 | 第25-26页 |
| 3.3 问题定义 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 基于FFT的序列相似性研究 | 第28-40页 |
| 4.1 DFT的基本概念 | 第28-32页 |
| 4.1.1 离散傅里叶级数(DFS)的性质 | 第28-29页 |
| 4.1.2 非周期序列和周期序列的一般关系 | 第29-30页 |
| 4.1.3 离散傅里叶变换(DFT) | 第30-31页 |
| 4.1.4 离散傅里叶变换(DFT)的性质 | 第31-32页 |
| 4.2 FFT与卷积 | 第32-36页 |
| 4.2.1 快速傅里叶变换(FFT)的基本思想 | 第32-33页 |
| 4.2.2 快速傅里叶变换(FFT)与线性卷积 | 第33-36页 |
| 4.3 基于快速傅里叶变换(FFT)的序列相似性 | 第36-39页 |
| 4.3.1 基于FFT的序列相似性的基本方法 | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于FFT的序列相似性的数据压缩方案 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于卷积思想的编辑距离算法 | 第40-54页 |
| 5.1 基于FFT的字符串距离FFT-D函数 | 第40-42页 |
| 5.2 基于FFT-D距离函数的字符串过滤方法 | 第42-43页 |
| 5.2.1 基于FFT-D距离的过滤算法 | 第42-43页 |
| 5.2.2 基于FFT-D的序列相似性查询系统设计 | 第43页 |
| 5.3 编辑距离的重定义 | 第43-45页 |
| 5.3.1 编辑距离重定义概念 | 第43-44页 |
| 5.3.2 编辑距离重定义理论分析 | 第44-45页 |
| 5.4 基于卷积的编辑距离LC-ED算法 | 第45-53页 |
| 5.4.1 基于卷积的编辑距离LC-ED算法思想 | 第45-46页 |
| 5.4.2 基于卷积的编辑距离插入与删除操作的处理 | 第46-49页 |
| 5.4.3 基于卷积的编辑距离LC-ED基本算法 | 第49-51页 |
| 5.4.4 优化基于卷积的编辑距离LC-ED算法 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 实验与分析 | 第54-64页 |
| 6.1 测试环境 | 第54页 |
| 6.2 测试方案 | 第54-55页 |
| 6.2.1 测试数据 | 第54-55页 |
| 6.2.2 测试方案设计 | 第55页 |
| 6.3 测试结果与分析 | 第55-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第7章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 7.1 工作总结 | 第64页 |
| 7.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第72页 |