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基于RCM技术的起重机械维修策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 起重机械的概述第11页
        1.1.1 起重机械的特点及应用第11页
        1.1.2 起重机械作为特种设备的故障危害性第11页
    1.2 以可靠性为中心的维修第11-19页
        1.2.1 以可靠性为中心的维修出现的背景及意义第12-14页
        1.2.2 以可靠性为中心的维修的基本观点第14-15页
        1.2.3 国内外的应用和研究现状第15-19页
    1.3 论文的研究目的意义及论文的主要内容第19-23页
        1.3.1 论文研究的目的和意义第19页
        1.3.2 论文研究的主要内容第19-23页
第2章 可靠性建模的数学基础第23-35页
    2.1 层次分析法第23页
    2.2 故障树分析第23-24页
    2.3 模糊综合评判模型第24-27页
    2.4 蒙特卡罗模拟方法第27-29页
    2.5 贝叶斯估计第29-35页
        2.5.1 验前分布的分析与确定第30-32页
        2.5.2 验后分布的计算第32-35页
第3章 起重机械设备故障模式与影响分析第35-47页
    3.1 起重机械各部件重要度评估模型第35-40页
        3.1.1 影响因素对各部件的影响及评价指数的确定第35-37页
        3.1.2 部件重要度的蒙特卡罗模拟过程第37-38页
        3.1.3 起重机械部件重要度评估的过程及结果第38-40页
    3.2 对重要部件进行故障模式和影响分析第40-44页
        3.2.1 FMEA分析概述第40-41页
        3.2.2 故障及其分类第41-43页
        3.2.3 功能、故障模式及故障原因第43-44页
    3.3 建立主梁的故障模式和影响分析表格第44-46页
        3.3.1 建立主梁失效的故障树第44-45页
        3.3.2 做出主梁的FMEA表格第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 起重机械设备维修方式的选择第47-63页
    4.1 设备的维修方式第47-51页
        4.1.1 各类维修方式的概述第47-49页
        4.1.2 各类维修方式的特点第49-51页
    4.2 维修方式影响因素的评估模型第51-55页
        4.2.1 确定因素集第51-52页
        4.2.2 确定评语集合及模糊判断矩阵第52-53页
        4.2.3 确定各性能因素和各评价因素的权重集第53-55页
    4.3 模糊综合评判法模型第55-56页
        4.3.1 建立模糊评判矩阵第55页
        4.3.2 判断矩阵的处理第55-56页
    4.4 基于蒙特卡罗仿真方法的维修方式的适用度评估模型第56-57页
        4.4.1 蒙特卡罗仿真基础第56-57页
        4.4.2 蒙特卡罗方法的步骤第57页
    4.5 起重机械主梁维修方式的选择算例第57-62页
        4.5.1 确定各性能因素和各评价因素的权重第57-61页
        4.5.2 建立模糊评判矩阵第61页
        4.5.3 蒙特卡罗模拟第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 起重机械设备维修周期的计算第63-89页
    5.1 有限使用期不完全预防维修的周期模型第63-72页
        5.1.1 基于经济性和可用度准则的维修周期模型第64-67页
        5.1.2 基于可靠度准则的维修周期模型第67-68页
        5.1.3 维修周期的优化第68页
        5.1.4 不完全预防维修周期的计算第68-71页
        5.1.5 不完全预防维修周期算例第71-72页
    5.2 视情维修参数的估计第72-77页
        5.2.1 故障时间模型中参数的估计第73-74页
        5.2.2 潜在故障分布参数的确定第74-76页
        5.2.3 延迟时间分布参数的确定第76-77页
    5.3 视情维修检测周期模型第77-88页
        5.3.1 视情维修首次检测周期模型第78-79页
        5.3.2 视情维修重复检测周期模型第79-81页
        5.3.3 视情维修间隔期算例第81-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第6章 总结和展望第89-91页
    6.1 总结第89页
    6.2 展望第89-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-99页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文第99页

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