| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与来源 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 课题研究的目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 课题研究的意义 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究的思路与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第17-27页 |
| 2.1 带时间窗的车辆路径问题描述 | 第17页 |
| 2.2 带时间窗的车辆路径问题求解算法概述 | 第17-23页 |
| 2.2.1 精确算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 经典启发式算法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 亚启发式算法 | 第21-23页 |
| 2.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第23-24页 |
| 2.4 机场接送顾客服务中的车辆调度问题(VSAP) | 第24-26页 |
| 2.4.1 机场接送服务的基本流程 | 第24-25页 |
| 2.4.2 车次分配与调度问题的特点 | 第25-26页 |
| 2.4.3 车次分配与调度问题的关键优化问题 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于时间窗逆序聚类的方法求解VSAP问题 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 车次分配与调度问题的最小车次数模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 问题假设 | 第28页 |
| 3.2.2 数学符号 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数学模型 | 第29-31页 |
| 3.3 基于时间窗逆序排列的聚类算法求解VSAP | 第31-34页 |
| 3.3.1 第一阶段启发式算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 第二阶段启发式算法 | 第32-34页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第34-43页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第34-35页 |
| 3.4.2 小规模测试实例分析 | 第35-37页 |
| 3.4.3 BENCHMARK中等和大规模测试实例分析 | 第37-40页 |
| 3.4.4 随机测试实例分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于随机聚类的启发式方法求解双时间窗VSAP问题 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 考虑双时间窗和最大等待时间的最小化成本模型 | 第45-50页 |
| 4.2.1 问题假设与描述 | 第45页 |
| 4.2.2 数学符号 | 第45-47页 |
| 4.2.3 最小化成本模型 | 第47-50页 |
| 4.3 K-MEANS随机聚类算法综述 | 第50-52页 |
| 4.4 基于随机聚类的启发式求解VSAP | 第52-54页 |
| 4.4.1 第一阶段 | 第52页 |
| 4.4.2 第二阶段 | 第52-54页 |
| 4.4.3 第三阶段 | 第54页 |
| 4.5 计算实验与结果分析 | 第54-59页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第54-55页 |
| 4.5.2 算例生成 | 第55-56页 |
| 4.5.3 小规模数据实验结果 | 第56-57页 |
| 4.5.4 大规模数据实验结果 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 最小车次数模型算法软件模块的设计与实现 | 第61-79页 |
| 5.1 相关技术概述 | 第61页 |
| 5.2 软件模块设计需求分析 | 第61-63页 |
| 5.3 最小车次数模型算法软件模块功能设计 | 第63-64页 |
| 5.4 软件模块数据库设计 | 第64-67页 |
| 5.4.1 数据库概念设计 | 第64-66页 |
| 5.4.2 数据库逻辑结构设计 | 第66-67页 |
| 5.5 界面设计及其处理逻辑 | 第67-71页 |
| 5.5.1 工作人员信息管理界面处理逻辑 | 第67-68页 |
| 5.5.2 基本信息参数设置界面图 | 第68-69页 |
| 5.5.3 优化信息管理界面图 | 第69页 |
| 5.5.4 优化分析管理界面图 | 第69-71页 |
| 5.6 最小车次数模型算法软件模块的实现 | 第71-77页 |
| 5.6.1 工作人员登录界面的实现 | 第71页 |
| 5.6.2 工作人员注册界面的实现 | 第71-72页 |
| 5.6.3 主界面功能的实现 | 第72-73页 |
| 5.6.4 优化分析管理功能的实现 | 第73-77页 |
| 5.7 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第79页 |
| 6.2 未来研究方向展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项 | 第89页 |
