| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第13页 |
| 1.3 本文组织安排 | 第13-15页 |
| 2 多标签和代价敏感分类 | 第15-31页 |
| 2.1 多标签分类 | 第15-25页 |
| 2.1.1 算法适应型方法 | 第17-20页 |
| 2.1.2 问题转换型方法 | 第20-23页 |
| 2.1.3 多标签分类算法性能的评价指标 | 第23-25页 |
| 2.2 多标签分类 | 第25-31页 |
| 2.2.1 代价敏感分类的主要算法 | 第27-30页 |
| 2.2.2 代价敏感分类算法性能的评价指标 | 第30-31页 |
| 3 基于标签聚类的多标签分类算法MLLC | 第31-40页 |
| 3.1 MLLC分类算法的主要思想 | 第31-36页 |
| 3.1.1 不可见的重要标签组合 | 第31-32页 |
| 3.1.2 标签向量的提取 | 第32-33页 |
| 3.1.3 标签聚类的算法 | 第33-35页 |
| 3.1.4 训练集的修改 | 第35-36页 |
| 3.2 MLLC算法描述 | 第36-38页 |
| 3.3 MLLC算法分析 | 第38-40页 |
| 4 面向标签推荐的代价敏感MLLC算法 | 第40-51页 |
| 4.1 面向标签推荐的代价敏感MLLC算法的主要思想 | 第40-47页 |
| 4.1.1 社会标签推荐与代价敏感分类 | 第40-43页 |
| 4.1.2 社会标签推荐与多标签分类 | 第43-46页 |
| 4.1.3 代价敏感分类与多标签分类的结合 | 第46-47页 |
| 4.2 面向标签推荐的代价敏感MLLC算法的描述 | 第47-49页 |
| 4.3 算法分析 | 第49-51页 |
| 5 实验验证 | 第51-63页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 MLLC算法实验 | 第51-57页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第52页 |
| 5.2.2 实验设计 | 第52-53页 |
| 5.2.3 实验结果以及分析 | 第53-57页 |
| 5.3 面向标签推荐的代价敏感MLLC算法实验 | 第57-63页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第58-59页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第59页 |
| 5.3.3 实验结果以及分析 | 第59-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |