| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第16-26页 |
| 1.2.1 可再生能源出力的随机性研究 | 第16-18页 |
| 1.2.2 可再生能源发电优先环境下可再生能源发电的短期优化运行研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.3 完全市场环境下可再生能源发电的短期优化运行的研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.4 研究现状与本文研究切入点总结 | 第25-26页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第26-29页 |
| 第二章 不确定性描述与决策的基础理论 | 第29-37页 |
| 2.1 随机变量分布的基础概念 | 第29-33页 |
| 2.2 模糊理论的基础概念 | 第33-34页 |
| 2.3 前景理论的基础概念 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 非市场环境下含可再生能源发电系统的短期优化及其风险管理 | 第37-66页 |
| 3.1 可再生能源出力的随机性分析 | 第37-45页 |
| 3.1.1 风机的短期出力的波动分析 | 第38-39页 |
| 3.1.2 风电场的短期出力的波动分析 | 第39-40页 |
| 3.1.3 光伏电站短期出力的波动分析 | 第40-41页 |
| 3.1.4 风电场短期出力的随机性仿真分析 | 第41-45页 |
| 3.2 可控负荷的数学模型 | 第45-50页 |
| 3.2.1 储能型负荷 | 第46-47页 |
| 3.2.2 电动汽车换电站 | 第47-48页 |
| 3.2.3 可控消费型负荷 | 第48-50页 |
| 3.2.4 弹性消费负荷 | 第50页 |
| 3.3 含可再生能源与可控负荷系统的短期运行优化建模与求解 | 第50-64页 |
| 3.3.1 基于机会备用约束的含可再生能源与可控负荷系统短期优化运行模型 | 第51-53页 |
| 3.3.2 优化模型的处理与求解 | 第53-58页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第58-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 可再生能源优先市场下的旋转备用优化及风险管理 | 第66-97页 |
| 4.1 含可再生能源与可控负荷系统的旋转备用优化 | 第66-80页 |
| 4.1.1 备用综合成本的构成 | 第67-68页 |
| 4.1.2 多目标备用优化模型 | 第68-69页 |
| 4.1.3 基于模糊理论的风险决策模型 | 第69-71页 |
| 4.1.4 目标函数求解流程 | 第71-73页 |
| 4.1.5 基于混合变异策略多目标免疫克隆算法的求解流程 | 第73-75页 |
| 4.1.6 算例分析 | 第75-80页 |
| 4.2 基于需求贡献概念的含可再生能源发电系统的备用需求分配 | 第80-88页 |
| 4.2.1 常用的成本分配方法 | 第80-83页 |
| 4.2.2 基于需求贡献概念的备用需求分摊方法 | 第83-84页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第84-88页 |
| 4.3 基于保险理论的备用计划尾部风险转移 | 第88-95页 |
| 4.3.1 停电损失和预测误差的描述 | 第88-90页 |
| 4.3.2 基于保险机制的风险转移 | 第90-92页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第92-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 完全市场环境下可再生能源发电的短期优化及其风险管理 | 第97-130页 |
| 5.1 考虑负荷变化率和周期性的电价预测 | 第97-106页 |
| 5.1.1 神经网络基本结构的确立 | 第98页 |
| 5.1.2 MCP 预测模型的建立 | 第98-103页 |
| 5.1.3 预测结果分析 | 第103-106页 |
| 5.2 含可再生能源与可控负荷微网用户的优化运行与风险管理 | 第106-116页 |
| 5.2.1 微网组成模型 | 第106-109页 |
| 5.2.2 微网能量优化模型 | 第109-111页 |
| 5.2.3 求解流程 | 第111页 |
| 5.2.4 算例分析 | 第111-116页 |
| 5.3 含储能设备的大规模可再生能源发电商的优化运行与风险管理 | 第116-128页 |
| 5.3.1 市场模式下的可再生能源发电商的收益模型 | 第116-117页 |
| 5.3.2 含储能设备的可再生能源发电商的收益及基于随机分布理论的风险管理模型 | 第117-119页 |
| 5.3.3 基于前景理论的含储能设备可再生能源发电商优化决策 | 第119-121页 |
| 5.3.4 算例分析 | 第121-128页 |
| 5.4 本章小结 | 第128-130页 |
| 第六章 全文总结 | 第130-134页 |
| 6.1 主要结论 | 第130-132页 |
| 6.2 主要创新点 | 第132-133页 |
| 6.3 研究展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第145-147页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第147页 |
