| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关知识背景 | 第16-21页 |
| ·Multi-Agent 技术 | 第16-18页 |
| ·Agent 简介 | 第16-17页 |
| ·多Agent 系统 | 第17-18页 |
| ·多Agent 组织协作 | 第18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘简介 | 第18-19页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·MAS 与分布式数据挖掘 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章NMAS-DDM 系统模型设计 | 第21-33页 |
| ·问题的引入 | 第21页 |
| ·用于分布式数据挖掘的关键性问题 | 第21-22页 |
| ·分布式数据挖掘的技术瓶颈 | 第21-22页 |
| ·MAS 系统特点 | 第22页 |
| ·用于数据挖掘的MAS 模型设计 | 第22-27页 |
| ·研究现状 | 第22-25页 |
| ·一种新型用于数据挖掘的MAS 系统设计（NMAS-DDM） | 第25-26页 |
| ·NMAS-DDM 系统特点. | 第26-27页 |
| ·NMAS-DDM 功能模块介绍. | 第27-29页 |
| ·NMAS-DDM 工作流程 | 第29-32页 |
| ·构建、更新数据仓库流程 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘流程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章NMAS-DDM 模型合作机制研究 | 第33-51页 |
| ·问题的引入 | 第33页 |
| ·研究现状 | 第33-34页 |
| ·NMAS-DDM 任务分派 | 第34-40页 |
| ·初次分派 | 第35-39页 |
| ·再次分派任务 | 第39-40页 |
| ·NMAS-DDM 任务调度 | 第40-47页 |
| ·NMAS-DDM 任务模型 | 第40-43页 |
| ·NMAS-DDM 调度模型 | 第43-47页 |
| ·NMAS-DDM 通信格式 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 用于NMAS-DDM 系统的蚁群挖掘算法 | 第51-64页 |
| ·研究背景 | 第51-52页 |
| ·基于ACS 的NMAS-DDM 系统框架 | 第52-53页 |
| ·ACS 相关规则 | 第53-56页 |
| ·编码规则 | 第53-55页 |
| ·路径选取 | 第55-56页 |
| ·信息素更新规则 | 第56页 |
| ·挖掘算法相关步骤 | 第56-59页 |
| ·初始化蚁群 | 第57页 |
| ·匹配函数 | 第57-58页 |
| ·算法陈述 | 第58-59页 |
| ·实例 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 后记 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71页 |