运动捕获数据的检索和分割技术研究
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究问题及现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第20-38页 |
| 2.1 运动捕获技术简介 | 第20-25页 |
| 2.1.1 运动捕获技术的分类 | 第20-23页 |
| 2.1.2 运动捕获的数据格式 | 第23-25页 |
| 2.2 动数据检索技术 | 第25-32页 |
| 2.2.1 基于运动检索树的方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于运动字符串的方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于关系运动特征的方法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 基于降维的方法 | 第28-30页 |
| 2.2.5 基于LMA的方法 | 第30页 |
| 2.2.6 基于匹配网络的方法 | 第30-31页 |
| 2.2.7 其他类型的方法 | 第31-32页 |
| 2.3 运动数据的动作识别技术 | 第32-34页 |
| 2.3.1 基于运动信息的时空特征 | 第32-33页 |
| 2.3.2 基于状态空间变化的方法 | 第33页 |
| 2.3.3 基于稀疏表示的方法 | 第33-34页 |
| 2.4 运动数据分割技术 | 第34-38页 |
| 2.4.1 基于运动学特征的方法 | 第35页 |
| 2.4.2 基于聚类和降维的方法 | 第35-36页 |
| 2.4.3 基于时间序列分析的方法 | 第36页 |
| 2.4.4 基于机器学习的方法 | 第36-37页 |
| 2.4.5 基于字符串的方法 | 第37-38页 |
| 第3章 通用的运动捕获数据检索 | 第38-62页 |
| 3.1 算法概述 | 第38页 |
| 3.2 运动签名 | 第38-45页 |
| 3.2.1 形态运动结构图 | 第39-42页 |
| 3.2.2 运动签名的组成 | 第42-45页 |
| 3.3 运动签名距离 | 第45-50页 |
| 3.3.1 注册 | 第45-46页 |
| 3.3.2 距离测度 | 第46-47页 |
| 3.3.3 预先学习权重 | 第47-49页 |
| 3.3.4 自适应权重选择 | 第49-50页 |
| 3.4 实验结果 | 第50-60页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第50-53页 |
| 3.4.2 比较基准和性能测度 | 第53页 |
| 3.4.3 结果与分析 | 第53-59页 |
| 3.4.4 时间统计 | 第59-60页 |
| 3.5 讨论 | 第60页 |
| 3.6 小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于图割模型的运动捕获数据分割 | 第62-71页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 图割模型 | 第63-64页 |
| 4.3 相似性度量 | 第64-66页 |
| 4.3.1 距离函数 | 第64-65页 |
| 4.3.2 时间约束 | 第65-66页 |
| 4.4 分割点的检测 | 第66-68页 |
| 4.5 实验结果 | 第68-69页 |
| 4.6 小结 | 第69-71页 |
| 第5章 基于遗传优化的运动捕获数据分割 | 第71-88页 |
| 5.1 算法概述 | 第71-72页 |
| 5.2 运动捕获数据分割问题的形式化描述 | 第72页 |
| 5.3 稀疏表示基础 | 第72-75页 |
| 5.3.1 稀疏表示所解决的问题 | 第73页 |
| 5.3.2 字典部分的设计 | 第73-74页 |
| 5.3.3 稀疏分解的研究 | 第74-75页 |
| 5.4 字符化表示 | 第75-77页 |
| 5.4.1 稀疏学习 | 第75页 |
| 5.4.2 运动字符串的构建 | 第75-77页 |
| 5.5 运动模式分析 | 第77-78页 |
| 5.6 基于遗传算法的运动字符串分割 | 第78-80页 |
| 5.6.1 遗传算法基础 | 第78-79页 |
| 5.6.2 运动字符串的基因建模 | 第79页 |
| 5.6.3 候选分割点 | 第79-80页 |
| 5.6.4 适应度函数 | 第80页 |
| 5.7 实验结果 | 第80-87页 |
| 5.7.1 数据库 | 第80-81页 |
| 5.7.2 北较基准和设置 | 第81页 |
| 5.7.3 实验结果和分析 | 第81-87页 |
| 5.8 小结 | 第87-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 全文总结 | 第88-89页 |
| 6.2 工作展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第103-104页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第104-105页 |
| 外文论文 | 第105-131页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第131页 |
