| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 术语定义抽取的国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 术语和术语定义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 定义抽取的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文拟解决的关键问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 航空术语定义语料库建设 | 第22-45页 |
| 2.1 语料库建设的意义和现状 | 第22-27页 |
| 2.1.1 语料库建设的意义 | 第23-25页 |
| 2.1.2 语料库的分类 | 第25-26页 |
| 2.1.3 国内外语料库的发展历史和现状 | 第26-27页 |
| 2.2 语料库建设规范 | 第27-38页 |
| 2.2.1 语料库系统的设计目标 | 第28-29页 |
| 2.2.2 语料库的选材 | 第29-30页 |
| 2.2.3 语料库的标注体系 | 第30-38页 |
| 2.2.3.1 语言学信息标注 | 第30-34页 |
| 2.2.3.2 术语定义标注 | 第34-38页 |
| 2.3 语料库管理系统设计 | 第38-44页 |
| 2.3.1 语料标注及管理模块 | 第39-40页 |
| 2.3.2 语料信息统计模块 | 第40-42页 |
| 2.3.3 知识表达及存储模块 | 第42-44页 |
| 2.4 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于改进重采样和 BRF 方法的术语定义抽取 | 第45-65页 |
| 3.1 不平衡数据分类方法的相关研究 | 第45-51页 |
| 3.1.1 不平衡数据分类中面临的问题 | 第45-47页 |
| 3.1.2 不平衡数据的重采样方法 | 第47-49页 |
| 3.1.2.1 过采样方法 | 第47-48页 |
| 3.1.2.2 欠采样方法 | 第48-49页 |
| 3.1.3 集成学习方法 | 第49-51页 |
| 3.2 基于实例距离分布的重采样方法 | 第51-57页 |
| 3.2.1 SMOTE 方法存在的问题 | 第51-52页 |
| 3.2.2 对重采样方法的改进 | 第52-53页 |
| 3.2.3 术语定义抽取的处理过程 | 第53-57页 |
| 3.3 术语定义抽取实验 | 第57-64页 |
| 3.3.1 实验平台构建 | 第57-58页 |
| 3.3.2 术语定义抽取实验 | 第58-64页 |
| 3.4 小结 | 第64-65页 |
| 第四章 术语定义抽取的特征选择研究 | 第65-94页 |
| 4.1 特征选择的概念和定义 | 第65-68页 |
| 4.1.1 特征选择的定义 | 第65-67页 |
| 4.1.2 特征选择的研究意义和面临的挑战 | 第67-68页 |
| 4.2 特征选择的研究进展 | 第68-71页 |
| 4.2.1 特征选择和特征抽取的区别 | 第68-69页 |
| 4.2.2 Filter 类型特征选择的研究进展 | 第69-71页 |
| 4.3 基于分布差异的特征选择框架 | 第71-83页 |
| 4.3.1 传统方法的缺点 | 第71-72页 |
| 4.3.2 基于两类分布的特征选择方法定义 | 第72-74页 |
| 4.3.3 特征选择方法对特征函数值分布的影响 | 第74-77页 |
| 4.3.4 实验数据与流程 | 第77-78页 |
| 4.3.5 实验结果与结论 | 第78-83页 |
| 4.4 术语定义中的多层次特征组合 | 第83-87页 |
| 4.4.1 文本信息处理中的组合特征应用及其缺点 | 第83-86页 |
| 4.4.2 多层次特征的组合熵 | 第86-87页 |
| 4.5 使用多层次特征组合的实验 | 第87-92页 |
| 4.5.1 实验数据与流程 | 第87-89页 |
| 4.5.2 实验结果与结论 | 第89-92页 |
| 4.6 小结 | 第92-94页 |
| 第五章 定义知识在 CBT 智能系统中的应用 | 第94-106页 |
| 5.1 试题自动生成技术的研究现状 | 第94-95页 |
| 5.2 试题自动生成组件的设计 | 第95-103页 |
| 5.2.1 航空领域本体设计 | 第96-97页 |
| 5.2.2 句型模板与知识存储设计 | 第97-101页 |
| 5.2.3 试题生成模式设计 | 第101-103页 |
| 5.3 选择题生成示例 | 第103-105页 |
| 5.4 小结 | 第105-106页 |
| 第六章 研究总结与展望 | 第106-108页 |
| 6.1 本文的主要成果和创新点 | 第106-107页 |
| 6.2 本文的不足和对后续工作的展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第119页 |