| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究内容和意义 | 第10页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 分布式并行计算理论基础 | 第11-21页 |
| 2.1 分布式计算系统 | 第11-16页 |
| 2.1.1 分布式计算概述 | 第11-12页 |
| 2.1.2 分布式与集中式 | 第12-14页 |
| 2.1.3 分布式系统体系结构 | 第14-15页 |
| 2.1.4 分布式系统与计算机网络 | 第15-16页 |
| 2.2 并行计算系统 | 第16-19页 |
| 2.2.1 并行计算概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 并行计算主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2.2.3 并行计算的应用 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 网络规划平台改进分析 | 第21-37页 |
| 3.1 无线网络规划仿真平台 | 第21-23页 |
| 3.1.1 网络规划概述 | 第21页 |
| 3.1.2 仿真平台简介 | 第21-22页 |
| 3.1.3 多场景下的覆盖预测 | 第22-23页 |
| 3.2 覆盖预测设计及流程 | 第23-28页 |
| 3.2.1 覆盖预测子系统框架 | 第23-24页 |
| 3.2.2 覆盖预测分析方法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 覆盖预测总体流程 | 第25-26页 |
| 3.2.4 单一预测组的计算流程 | 第26-27页 |
| 3.2.5 最佳服务小区分析流程 | 第27-28页 |
| 3.2.6 其他覆盖预测指标的计算流程 | 第28页 |
| 3.3 基于分布式计算的仿真平台可行性分析 | 第28-36页 |
| 3.3.1 分布式编程相关概念 | 第29-31页 |
| 3.3.2 覆盖预测分布式设计 | 第31-35页 |
| 3.3.3 分布式计算编程平台 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于分布式计算网规平台的实现 | 第37-51页 |
| 4.1 Master/Slave分布式集群系统 | 第37-38页 |
| 4.2 基于Socket API的数据通信 | 第38-40页 |
| 4.2.1 Socket API的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于UDP的Socket通信 | 第39-40页 |
| 4.3 基于Socket API仿真平台通信模块的设计与实现 | 第40-45页 |
| 4.3.1 数据发送格式 | 第40页 |
| 4.3.2 建立连接模块 | 第40-41页 |
| 4.3.3 数据接收模块 | 第41-42页 |
| 4.3.4 数据发送模块 | 第42页 |
| 4.3.5 数据处理模块 | 第42-45页 |
| 4.4 基于M/S架构覆盖分布式计算接入模块设计与实现 | 第45-48页 |
| 4.4.1 覆盖预测计算引擎代码分析 | 第45-46页 |
| 4.4.2 分布式计算模块的接入 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 分布式仿真平台的测试及分析 | 第51-65页 |
| 5.1 分布式仿真平台运行效果展示 | 第51-58页 |
| 5.1.1 覆盖预测相关参数设置 | 第51-52页 |
| 5.1.2 覆盖预测分布式计算运行效果 | 第52-58页 |
| 5.2 分布式仿真平台性能测试分析 | 第58-63页 |
| 5.2.1 Master/Slave型系统加速比 | 第58-59页 |
| 5.2.2 仿真平台对比测试及分析 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第65页 |
| 6.2 未来进一步的研究方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |