推荐系统的交互性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 推荐系统与人机交互 | 第15-26页 |
| 2.1 推荐系统 | 第15-18页 |
| 2.1.1 推荐系统的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 推荐系统的功能 | 第16-18页 |
| 2.2 推荐系统的分类和应用 | 第18-21页 |
| 2.2.1 推荐系统的技术分类 | 第18-20页 |
| 2.2.2 推荐系统的应用 | 第20-21页 |
| 2.3 人机交互 | 第21-22页 |
| 2.4 推荐系统与人机交互 | 第22-26页 |
| 2.4.1 信任,解释和说服力 | 第23-24页 |
| 2.4.2 会话系统 | 第24-26页 |
| 第三章 推荐系统的交互技术 | 第26-38页 |
| 3.1 解释推荐 | 第26-30页 |
| 3.1.1 推荐解释的重要性 | 第26-28页 |
| 3.1.2 基于标签的推荐 | 第28页 |
| 3.1.3 标签数据的利用 | 第28-30页 |
| 3.2 基于评判的约束推荐 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于知识的推荐 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于评判的推荐 | 第31-34页 |
| 3.3 推荐系统的测评 | 第34-38页 |
| 3.3.1 推荐系统的常用测评方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 推荐系统的一般测评指标 | 第35-38页 |
| 第四章 基于评判约束的推荐系统的设计与实现 | 第38-60页 |
| 4.1 推荐系统交互功能的用户需求调研 | 第38-42页 |
| 4.1.1 用户需求调研 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于调研结果的用户需求分析 | 第39-42页 |
| 4.2 标签推荐算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实验 | 第43-45页 |
| 4.3 系统整体框架设计 | 第45-48页 |
| 4.4 系统模块设计和实现 | 第48-58页 |
| 4.4.1 建立系统数据模型 | 第48-50页 |
| 4.4.2 实现数据模型 | 第50-52页 |
| 4.4.3 推荐引擎的实现 | 第52-56页 |
| 4.4.4 用户界面展示 | 第56-58页 |
| 4.5 基于评判约束的推荐系统的评测 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 下一步工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |
