| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 縮略语/符号说明 | 第11-12页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 研究现状、成果 | 第12页 |
| 研究目的、方法 | 第12-14页 |
| 一、孤立性肺结节的CT鉴别诊断 | 第14-25页 |
| 1.1 对象和方法 | 第14页 |
| 1.1.1 病例资料 | 第14页 |
| 1.1.2 CT检查方法 | 第14页 |
| 1.1.3 图像分析 | 第14页 |
| 1.1.4 统计学分析 | 第14页 |
| 1.2 结果 | 第14-19页 |
| 1.3 讨论 | 第19-25页 |
| 1.3.1 SPN的分类 | 第19页 |
| 1.3.2 SPN的形态学评估 | 第19-22页 |
| 1.3.3 SPN界面影像分布特征的产生机制、病理基础 | 第22-23页 |
| 1.3.4 SPN的增强扫描 | 第23-25页 |
| 二、困难肺结节的计算机辅助分割诊断 | 第25-39页 |
| 2.1 对象和方法 | 第25页 |
| 2.1.1 病例资料 | 第25页 |
| 2.1.2 CT分割方法 | 第25页 |
| 2.1.3 结果分析 | 第25页 |
| 2.2 结果 | 第25-31页 |
| 2.2.1 结果统计 | 第25-27页 |
| 2.2.2 运用数学形态学处理肺结节图像仿真实验 | 第27-28页 |
| 2.2.3 运用随机游走运算分割困难肺结节仿真实验 | 第28-31页 |
| 2.3 讨论 | 第31-39页 |
| 2.3.1 数学形态学方法 | 第32-35页 |
| 2.3.2 数学形态学在肺结节提取中的应用 | 第35-36页 |
| 2.3.3 基于随机游走算法的困难肺结节的分割 | 第36-38页 |
| 2.3.4 随机游走算法在困难肺结节分割中的应用 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-41页 |
| 一、研究结论 | 第39页 |
| 二、创新点 | 第39页 |
| 三、本研究的不足及进一步研究方向 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 综述 | 第46-65页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |