| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第12-18页 |
| 2.1 水利调度预备知识 | 第12-14页 |
| 2.1.1 水利调度的几种策略 | 第12-13页 |
| 2.1.2 水利优化调度的基本方法 | 第13-14页 |
| 2.2 DIJKSTRA 算法 | 第14-15页 |
| 2.3 遗传算法 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 D-GA 算法在水利调度系统中的应用 | 第18-37页 |
| 3.1 遗传算法的优缺点 | 第18-19页 |
| 3.2 对 DIJKSTRA 算法进行的改进以及验证 | 第19-22页 |
| 3.3 D-GA 算法概述 | 第22-30页 |
| 3.3.1 初始群体的确定 | 第23-24页 |
| 3.3.2 适应度函数的确定 | 第24-25页 |
| 3.3.3 编码设计阶段 | 第25-26页 |
| 3.3.4 交叉算子的改进 | 第26-29页 |
| 3.3.5 确定终止条件 | 第29-30页 |
| 3.4 D-GA 算法的总体步骤 | 第30页 |
| 3.5 分析 D-GA 算法的可行性 | 第30-37页 |
| 第4章 水利调度系统的设计和模拟实现 | 第37-46页 |
| 4.1 水利调度模拟系统概述 | 第37页 |
| 4.2 水利调度系统的设计功能图 | 第37-38页 |
| 4.3 水利调度系统各个模块详解 | 第38-43页 |
| 4.3.1 用户管理模块 | 第39-40页 |
| 4.3.2 水库群信息录入 | 第40-41页 |
| 4.3.3 常态调度 | 第41页 |
| 4.3.4 动态优化调度 | 第41-43页 |
| 4.3.5 人工干预调度 | 第43页 |
| 4.4 一个实例的运行 | 第43-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |