基于增量的流形学习技术研究与实现
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 流形学习的历史及现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 流形的基本概念 | 第14-15页 |
| 1.2.2 流形学习的概念 | 第15页 |
| 1.2.3 流形学习算法介绍 | 第15-19页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 视觉感知系统与流形学习 | 第21-30页 |
| 2.1 人眼的构造及视觉感知过程 | 第21-23页 |
| 2.2 经典的视觉感知模型介绍 | 第23-26页 |
| 2.3 视觉感知的流形结构假说 | 第26-28页 |
| 2.4 流形学习分类 | 第28-30页 |
| 2.4.1 经典的线性流形学习算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 非线性流形学习算法的分类 | 第29-30页 |
| 第三章 流形学习算法研究与改进 | 第30-49页 |
| 3.1 ISOMAP算法 | 第31-37页 |
| 3.1.1 MDS的算法 | 第31-34页 |
| 3.1.2 标准ISOMAP算法 | 第34-37页 |
| 3.2 LLE算法 | 第37-40页 |
| 3.3 统一框架下的流形学习 | 第40-42页 |
| 3.4 基于增量的LLE算法 | 第42-46页 |
| 3.5 基于增量的ISOMAP算法 | 第46-49页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第49-57页 |
| 4.1 几种流形算法性能对比 | 第49-56页 |
| 4.1.1 实验设置 | 第49-51页 |
| 4.1.2 算法比较 | 第51-56页 |
| 4.2 实验总结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |
