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基于QAR数据的航迹融合算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 航迹融合的定义与意义第9-11页
        1.1.1 航迹融合的定义第9-10页
        1.1.2 航迹融合的意义第10-11页
    1.2 航迹融合算法的发展第11-16页
        1.2.1 简单航迹融合(SF)第11页
        1.2.2 协方差加权航迹融合(WCF)第11-12页
        1.2.3 信息矩阵航迹融合算法(HF)第12-13页
        1.2.4 协方差交叉航迹融合算法(CI)第13-14页
        1.2.5 最优线性无偏估计(BLUE)的融合算法第14-16页
    1.3 论文研究背景与意义第16-17页
        1.3.1 QAR介绍第16页
        1.3.2 论文研究背景与意义第16-17页
    1.4 论文研究内容与方法第17页
    1.5 论文工作及其安排第17-19页
第二章 基于QAR数据的航迹融合模型第19-28页
    2.1 信息融合的定义与分类第19-22页
        2.1.1 信息融合的定义第19-21页
        2.1.2 信息融合的分类第21-22页
    2.2 航迹融合结构模型分类第22-24页
        2.2.1 集中式结构第22-23页
        2.2.2 分布式结构第23-24页
    2.3 基于QAR数据的航迹融合结构模型第24-25页
    2.4 基于QAR数据的航迹融合理论意义第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 QAR航迹的巡航高度分布第28-40页
    3.1 面板数据概述第28页
    3.2 绝对巡航高度分布第28-31页
        3.2.1 连续时间配准下的绝对巡航高度第28-29页
        3.2.2 压缩重构时间配准下的绝对巡航高度第29-31页
    3.3 时空间配准第31页
    3.4 连续时空间配准下的相对巡航高度第31-35页
    3.5 压缩重构时空间配准下的相对巡航高度第35-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 相对巡航高度置信航迹带估计第40-58页
    4.1 核密度估计第40-41页
    4.2 最小二乘交叉验证法第41-42页
    4.3 连续时空间配准下的相对巡航高度概率密度分布第42-45页
    4.4 压缩重构时空间配准下的相对巡航高度概率密度分布第45-49页
    4.5 连续时空间配准下相对巡航高度置信航迹带估计第49-53页
    4.6 压缩重构时空间配准下相对巡航高度置信航迹带估计第53-56页
    4.7 本章小结第56-58页
总结第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
作者简介第65页

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