| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-16页 |
| 2 材料与方法 | 第16-26页 |
| 2.1 材料 | 第16-19页 |
| 2.1.1 调查船、调查时间及调查海域 | 第16页 |
| 2.1.2 调查的渔具和渔法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 调查仪器及调查内容 | 第17-19页 |
| 2.2 数据处理方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 钓钩深度的计算方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 长鳍金枪鱼渔获率的计算方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 环境因子平均值的计算方法 | 第22页 |
| 2.3 基于分位数回归栖息环境综合指数(IHI)模型的建立 | 第22-24页 |
| 2.4 基于支持向量机栖息环境综合指数(IHI)模型的建立 | 第24-25页 |
| 2.5 IHI模型的验证 | 第25页 |
| 2.6 分位数回归及支持向量机IHI模型的预测能力 | 第25-26页 |
| 3 结果 | 第26-47页 |
| 3.1 基于分位数回归的IHI_(QRM)预测模型及检验 | 第26-34页 |
| 3.1.1 不同水层和整个水体中长鳍金枪鱼的预测CPUE_(QRM) | 第26-27页 |
| 3.1.2 长鳍金枪鱼栖息环境综合指数(IHI_(QRM)) | 第27-31页 |
| 3.1.3 IHI模型的验证 | 第31-34页 |
| 3.2 基于支持向量机方法的IHISVM预测模型及检验 | 第34-43页 |
| 3.2.1 不同水层和整个水体中长鳍金枪鱼的预测CPUESVM | 第34-35页 |
| 3.2.2 长鳍金枪鱼栖息环境综合指数(IHI) | 第35-40页 |
| 3.2.3 IHISVM模型的验证 | 第40-43页 |
| 3.3 分位数回归及支持向量机IHI模型的预测能力比较 | 第43-47页 |
| 3.3.1 基于分位数回归IHI_(QRM)模型的预测能力 | 第43-46页 |
| 3.3.2 基于支持向量机IHI模型的预测能力 | 第46页 |
| 3.3.3 两种方法预测能力对比 | 第46-47页 |
| 4 讨论 | 第47-51页 |
| 4.1 选择分位数回归及支持向量机方法用于本研究的依据 | 第47-48页 |
| 4.2 影响IHI模型的关键环境因子分析 | 第48-49页 |
| 4.3 部分水层模型预测能力较差的原因 | 第49页 |
| 4.4 两种IHI模型的有效性及预测能力的评价 | 第49-51页 |
| 5 小结 | 第51-52页 |
| 5.1 创新之处 | 第51页 |
| 5.2 本研究的不足及展望 | 第51页 |
| 5.3 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
