| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 功率放大器的非线性效应分析 | 第22-32页 |
| 2.1 功率放大器的非线性特性 | 第22-26页 |
| 2.1.1 AM/AM和AM/PM失真 | 第23页 |
| 2.1.2 谐波失真 | 第23-24页 |
| 2.1.3 互调失真 | 第24-25页 |
| 2.1.4 交调失真 | 第25-26页 |
| 2.1.5 记忆效应 | 第26页 |
| 2.2 功率放大器非线性评价指标 | 第26-29页 |
| 2.2.1 1dB增益压缩点输出功率 | 第27页 |
| 2.2.2 三阶互调系数与三阶截断点 | 第27-28页 |
| 2.2.3 输入及输出回退 | 第28-29页 |
| 2.2.4 邻信道功率比 | 第29页 |
| 2.2.5 误差向量幅度 | 第29页 |
| 2.3 功放线性化技术 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 雷达功率放大器的行为级模型 | 第32-48页 |
| 3.1 无记忆功率放大器模型 | 第32-35页 |
| 3.1.1 Saleh模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 Ghorbani模型 | 第33-34页 |
| 3.1.3 无记忆多项式模型 | 第34-35页 |
| 3.2 有记忆功率放大器模型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 Volterra模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 记忆多项式模型 | 第36页 |
| 3.2.3 非线性自回归移动平均模型 | 第36页 |
| 3.2.4 Wiener模型与Hammerstein模型 | 第36-37页 |
| 3.2.5 Wiener-Hammerstein模型 | 第37-38页 |
| 3.2.6 有记忆Saleh模型 | 第38页 |
| 3.3 雷达功率放大器模型参数估计 | 第38-46页 |
| 3.3.1 无记忆功率放大器模型拟合仿真 | 第40-42页 |
| 3.3.2 有记忆非线性系统行为模型拟合仿真 | 第42-43页 |
| 3.3.3 雷达功率放大器对通信信号的影响 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 雷达通信一体化数字预失真技术 | 第48-68页 |
| 4.1 自适应预失真技术 | 第48-54页 |
| 4.1.1 自适应预失真方法的学习结构 | 第48-49页 |
| 4.1.2 基于多项式结构的自适应预失真 | 第49-50页 |
| 4.1.3 基于查找表结构的自适应预失真 | 第50页 |
| 4.1.4 查找表表项结构 | 第50-52页 |
| 4.1.5 查找表地址索引 | 第52-54页 |
| 4.2 数字预失真自适应算法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 递归最小二乘法(Recursive-Least-Squares，RLS)算法 | 第54-56页 |
| 4.2.2 最小均方 (Least Mean Square，LMS)算法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 归一化最小均方系数估计算(normalized least mean square，NLMS) | 第57-58页 |
| 4.2.4 LMS算法的改进 | 第58-59页 |
| 4.3 多项式数字预失真系统仿真 | 第59-64页 |
| 4.3.1 无记忆预失真 | 第59-61页 |
| 4.3.2 Hammerstein预失真 | 第61-63页 |
| 4.3.3 记忆多项式预失真 | 第63-64页 |
| 4.4 查找表预失真系统仿真 | 第64-67页 |
| 4.4.1 无记忆查找表预失真器仿真 | 第64-65页 |
| 4.4.2 结合记忆多项式查找表预失真器仿真 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
