数字视频实时稳像与运动目标识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题来源及研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 原理简介 | 第13-25页 |
| 2.1 数字稳像基本原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 运动估计 | 第14页 |
| 2.1.2 运动补偿 | 第14-15页 |
| 2.2 常用数字稳像方法介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1 灰度投影法 | 第15页 |
| 2.2.2 特征法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 块匹配法 | 第16-18页 |
| 2.3 运动目标识别基本原理 | 第18-19页 |
| 2.4 常用运动目标识别方法介绍 | 第19-23页 |
| 2.4.1 光流法 | 第20页 |
| 2.4.2 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 背景差分法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于块匹配数字稳像的改进算法 | 第25-39页 |
| 3.1 传统块匹配法存在问题 | 第25页 |
| 3.2 图像特征的分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 颜色特征 | 第26页 |
| 3.2.2 纹理特征 | 第26页 |
| 3.2.3 形状特征 | 第26-27页 |
| 3.3 块匹配的改进算法 | 第27-34页 |
| 3.3.1 图像特征增强 | 第27-29页 |
| 3.3.2 利用灰度方差判别可用的图像块 | 第29-31页 |
| 3.3.3 特征匹配 | 第31-34页 |
| 3.3.4 搜索策略 | 第34页 |
| 3.4 仿真实验结果 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动目标识别方法研究 | 第39-55页 |
| 4.1 运动目标识别方法分析 | 第39-44页 |
| 4.1.1 常用运动目标识别方法的分析 | 第39-41页 |
| 4.1.2 背景静止下目标检测 | 第41-42页 |
| 4.1.3 运动背景下的目标检测 | 第42-43页 |
| 4.1.4 目标的跟踪方法介绍与分析 | 第43-44页 |
| 4.2 改进的块匹配法在目标识别中的应用 | 第44-49页 |
| 4.2.1 块匹配法识别原理 | 第44页 |
| 4.2.2 算法应用 | 第44-47页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第47-49页 |
| 4.3 跟踪算法 | 第49-52页 |
| 4.4 仿真实验结果 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-59页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第65-66页 |
