摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文内容安排 | 第16-18页 |
第二章 基因表达数据及聚类方法 | 第18-36页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 基因表达数据 | 第18-19页 |
2.3 双聚类相关概念 | 第19-24页 |
2.3.1 双聚类定义 | 第19-20页 |
2.3.2 双聚类的模式 | 第20-22页 |
2.3.3 双聚类结构 | 第22-24页 |
2.4 聚类方法 | 第24-33页 |
2.4.1 聚类方法分类 | 第25-27页 |
2.4.2 几个双聚类算法 | 第27-29页 |
2.4.3 群体智能算法 | 第29-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-36页 |
第三章 基于模式驱动的PSO双聚类算法 | 第36-44页 |
3.1 PSO算法 | 第36页 |
3.2 模式驱动算子 | 第36-38页 |
3.3 所提出的算法 | 第38-43页 |
3.3.1 目标函数 | 第39页 |
3.3.2 编码 | 第39页 |
3.3.3 算法流程 | 第39-40页 |
3.3.4 实验 | 第40-41页 |
3.3.5 结果及分析 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 一种新的多目标双聚类算法 | 第44-54页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 相关概念 | 第44-45页 |
4.3 NSGA-II算法 | 第45-48页 |
4.3.1 快速非支配排序 | 第45-46页 |
4.3.2 拥挤距离 | 第46-47页 |
4.3.3 拥挤选择算子 | 第47页 |
4.3.4 NSGA-II算法 | 第47-48页 |
4.4 一种新的基于NSGA-II的多目标双聚类算法 | 第48-52页 |
4.4.1 目标函数 | 第48-49页 |
4.4.2 局部搜索算子 | 第49-50页 |
4.4.3 算法描述 | 第50页 |
4.4.4 实验及结果分析 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
作者简介 | 第62-63页 |