| 提要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 第一章 概论 | 第9-23页 |
| 1.1 发展历史简述 | 第9-13页 |
| 1.1.1 基于内容的交互性 | 第10-11页 |
| 1.1.2 高压缩率 | 第11页 |
| 1.1.3 灵活多样的存取 | 第11-12页 |
| 1.1.4 多媒体内容描述接口 | 第12-13页 |
| 1.2 领域动态 | 第13-20页 |
| 1.2.1 基于内容的图像检索关键技术 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于内容的视频检索技术动态 | 第16-19页 |
| 1.2.3 基于内容的视频检索的国内外研究成果 | 第19-20页 |
| 1.3 研究背景及目的 | 第20-21页 |
| 1.4 本项研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.5 本论文的构成 | 第22-23页 |
| 第二章 视频数据库检索系统框架要点分析 | 第23-33页 |
| 2.1 概述 | 第23页 |
| 2.2 视频数据库检索的结构化框架 | 第23-24页 |
| 2.3 视频数据检索 | 第24-26页 |
| 2.3.1 视频数据检索的条件提交方式 | 第25页 |
| 2.3.2 检索方法 | 第25-26页 |
| 2.4 视频数据特征的多模式提取方法 | 第26-33页 |
| 2.4.1 视频数据的特征分析 | 第26-27页 |
| 2.4.2 特征提取 | 第27-33页 |
| 第三章 视频数据流模型的建立 | 第33-43页 |
| 3.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.2 视频数据流描述模型 | 第34-37页 |
| 3.3 语音、视频数据流同步化实现 | 第37-39页 |
| 3.4 基于四维矩阵的视频数据流的表示 | 第39-43页 |
| 3.4.1 四维矩阵中的视频与音频数据定义 | 第39-40页 |
| 3.4.2 四维矩阵的表示处理方法 | 第40-43页 |
| 3.4.2.1 卷积 | 第41页 |
| 3.4.2.2 系统框架 | 第41-43页 |
| 第四章 视频数据流网络安全机制 | 第43-59页 |
| 4.1 概述 | 第43-48页 |
| 4.1.1 现有的解决方案 | 第43-44页 |
| 4.1.2 解决安全机制的主要工作 | 第44-48页 |
| 4.2 网络安全保障机制设计 | 第48-55页 |
| 4.2.1 基于集群的自动鉴别和控制机制 | 第48-51页 |
| 4.2.1.1 DoS/DDoS 攻击集群的鉴别 | 第49-50页 |
| 4.2.1.2 决定集群的速率限制值 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于集群的主动通告追踪机制 | 第51-54页 |
| 4.2.2.1 决定何时激活过滤器主动通告机制 | 第52-53页 |
| 4.2.2.2 向上游节点发送通告胶囊 | 第53-54页 |
| 4.2.3 基于管理域的控制合作机制 | 第54-55页 |
| 4.3 网络安全保障机制的实现 | 第55-56页 |
| 4.4 性能分析 | 第56-59页 |
| 第五章 基于内容的多模式视频数据特征提取与检索方法 | 第59-92页 |
| 5.1 概述 | 第59-61页 |
| 5.2 多模式的视频数据特征提取 | 第61-83页 |
| 5.2.1 基于图像特征的视频特征提取 | 第61-68页 |
| 5.2.1.1 基于字幕的特征提取 | 第61-63页 |
| 5.2.1.2 基于人像的特征提取 | 第63-68页 |
| 5.2.2 基于音频的视频特征提取 | 第68-81页 |
| 5.2.2.1 基于音色的特征提取 | 第70-72页 |
| 5.2.2.2 基于语音的特征提取 | 第72-81页 |
| 5.2.3 基于脚本的特征提取 | 第81-83页 |
| 5.3 多模式的视频数据特征库 | 第83-88页 |
| 5.3.1 基本定义 | 第84-85页 |
| 5.3.2 描述特征关系数据的 XML 发布 | 第85-88页 |
| 5.4 基于内容特征的多模式检索方法 | 第88-92页 |
| 5.4.1 视频语义提取模型 | 第89-90页 |
| 5.4.2 视频语义提取方法 | 第90-92页 |
| 第六章 多模式检索系统实验平台及性能评价 | 第92-100页 |
| 6.1 概述 | 第92页 |
| 6.2 功能说明 | 第92-93页 |
| 6.3 多模式检索系统实验平台 | 第93-95页 |
| 6.4 性能评价 | 第95-100页 |
| 6.4.1 实时性 | 第95-97页 |
| 6.4.2 可靠性 | 第97-99页 |
| 6.4.3 综合评价 | 第99-100页 |
| 第七章 结论与展望 | 第100-102页 |
| 7.1 本论文主要成果 | 第100-101页 |
| 7.2 今后研究的方向 | 第101页 |
| 7.3 应用领域的展望 | 第101-102页 |
| 谢辞 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-118页 |
| 论文研究期间取得的学术与技术成果 | 第118-122页 |
| 摘要 | 第122-126页 |
| Abstract | 第126页 |
| 本论文附图索引 | 第130-132页 |
| 本论文附表索引 | 第132页 |