| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 虹膜特征伪造攻击手段介绍 | 第11-15页 |
| 1.2.2 虹膜特征防伪算法介绍 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于人眼生理特性的活体虹膜检测 | 第18-40页 |
| 2.1 基于生理特征的活体检测原理 | 第18-20页 |
| 2.2 活体虹膜检测采集系统介绍 | 第20-22页 |
| 2.3 基于人眼生理特性的活体虹膜检测算法 | 第22-38页 |
| 2.3.1 基于八方向Sobel算子的虹膜图像质量评价算法 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基于虹膜图像灰度直方图的步进式阈值选取法 | 第25-29页 |
| 2.3.3 结合几何形态学的Hough变换瞳孔定位算法 | 第29-31页 |
| 2.3.4 基于感兴区域的虹膜外半径检测 | 第31-34页 |
| 2.3.5 特征及ROI区域的选取 | 第34-38页 |
| 2.3.6 分类器的选择与实现 | 第38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于双红外波段的活体虹膜检测 | 第40-52页 |
| 3.1 双红外波段活体检测原理 | 第40-41页 |
| 3.2 双红外波段选择 | 第41-44页 |
| 3.3 多光谱实验平台架构 | 第44-45页 |
| 3.4 基于双红外波段的活体虹膜检测算法 | 第45-51页 |
| 3.4.1 虹膜图像定位 | 第46-47页 |
| 3.4.2 血管纹理ROI区域选取 | 第47-48页 |
| 3.4.3 血管纹理特征提取 | 第48-49页 |
| 3.4.4 分类特征的选择 | 第49-50页 |
| 3.4.5 分类器的选择和设计 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第52-63页 |
| 4.1 虹膜纹理特征点分布实验 | 第52-53页 |
| 4.2 基于人眼生理特性的活体虹膜检测实验及结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3 双红外波段选择实验 | 第55-60页 |
| 4.4 双红外波段活体虹膜检测实验及结果分析 | 第60-63页 |
| 第五章 总结及展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
