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前列腺癌雄激素转录调控网络的研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-11页
英文缩写第12-14页
第一章 课题背景综述介绍第14-48页
    1.1 生物信息学在研究生物过程分子机制中的应用第14-27页
        1.1.1. 基因芯片技术第14-19页
            1.1.1.1 微阵列点样cDNA芯片第16页
            1.1.1.2 光原位合成寡核苷酸芯片第16-17页
            1.1.1.3 Illumina光纤微珠芯片第17-19页
        1.1.2. 基因芯片数据的预处理第19-20页
        1.1.3. 生物信息学的网络构建算法第20-27页
            1.1.3.1 鉴定显著共表达变化的基因对第21-24页
            1.1.3.2 鉴定时间点芯片中受单因素刺激反应的基因第24-27页
    1.2. MIRNA的研究进展第27-37页
        1.2.1.miRNA的基因结构第28页
        1.2.2 miRNA的生成及加工过程第28-30页
        1.2.3. miRNA对靶基因mRNA的作用机制第30-34页
            1.2.3.1. miRNA对靶基因mRNA的翻译抑制机制第31-32页
            1.2.3.2 miRNA对靶基因mRNA的降解机制第32-34页
        1.2.4. 鉴定miRNA调控的靶基因mRNA第34-37页
    1.3 前列腺癌的研究背景第37-46页
        1.3.1 前列腺癌的分类、诊断和治疗第37-39页
        1.3.2 前列腺癌的发生发展机制第39-41页
        1.3.3 雄激素通路的研究现状第41-46页
            1.3.3.1 AR的激活第42-43页
            1.3.3.2 AR的靶基因第43-44页
            1.3.3.3 雄激素对免疫系统的影响第44-46页
    1.4 小结第46-48页
第二章 基于随机行走模型鉴定前列腺癌激素依赖性转变的分子机制第48-87页
    2.1 材料和方法第48-58页
        2.1.1 材料第48-49页
        2.1.2 方法第49-58页
            2.1.2.1 SIG算法概述第49页
            2.1.2.2 随机行走模型第49-50页
            2.1.2.3 基于随机行走模型建立相关系数比值的理论解析分布第50-56页
            2.1.2.4 评估基因对共表达变化的显著性第56-58页
            2.1.2.5 鉴定显著共表达变化的基因对第58页
    2.2 结果第58-73页
        2.2.1 所用数据的预处理第59-60页
        2.2.2 基于癌症的发展过程的角度的分析第60-64页
        2.2.3 基于基因对的角度的分析第64-66页
        2.2.4 基于通路的角度的分析第66-73页
    2.3 讨论第73-86页
        2.3.1 算法特征第73-75页
        2.3.2 基因对共表达差异解释PPARG功能失活第75-76页
        2.3.3 构建基因调控网络第76-86页
            2.3.3.1 花生四烯酸代谢通路第76-80页
            2.3.3.2 肿瘤坏死因子TNF信号通路第80-84页
            2.3.3.3 雄激素受体通路第84-86页
    2.4 小结第86-87页
第三章 构建MIRNA介导的AR级联调控网络第87-124页
    3.1 实验材料和方法第87-94页
        3.1.1 全基因组表达谱的检测第87页
        3.1.2 芯片数据预处理第87-88页
        3.1.3 鉴定显著的AR调控基因第88-90页
            3.1.3.1 雄激素反应基因的识别第88页
            3.1.3.2 鉴定早期反应与晚期反应的时间分隔点第88-89页
            3.1.3.3 Response Score衡量基因对雄激素刺激的反应强度第89-90页
        3.1.4 鉴定显著的受miRNA调控的靶基因mRNA第90-94页
            3.1.4.1 OR统计量第90-91页
            3.1.4.2 Modulation Score精确衡量miRNA对靶基因mRNA的调控第91-92页
            3.1.4.3 评估一个预测的miRNA-mRNA作用对中miRNA调控效应的显著性第92-94页
    3.2 结果第94-113页
        3.2.1 识别雄激素反应基因miRNA和mRNA第95-96页
        3.2.2 识别早晚期反应的时间分界点第96-101页
        3.2.3 鉴定AR直接调控的基因第101-106页
        3.2.4 鉴定miRNA对靶基因mRNA的调控作用第106-110页
        3.2.5 整合构建miRNA介导的AR级联调控网络第110-113页
    3.3 讨论第113-123页
        3.3.1 新发现的AR靶基因miRNA的功能第114-116页
            3.3.1.1 miR-19a在癌症中的功能研究第114-115页
            3.3.1.2 miR-27a在癌症中的功能研究第115页
            3.3.1.3 miR-133b在癌症中的功能研究第115-116页
            3.3.1.4 miR-421在癌症中的功能研究第116页
        3.3.2 AR诱导前列腺癌细胞免疫耐受机制的模型探讨第116-118页
        3.3.3 miRNA与宿主基因共表达的关系第118-119页
        3.3.4 miRNA与TF的协同作用初析第119-120页
        3.3.5 miRNA的占优调控效应第120-123页
    3.4 小结第123-124页
第四章 总结与展望第124-128页
    4.1 本课题研究工作总结第124-125页
    4.2 下期工作展望第125-128页
参考文献第128-138页
攻读博士学位期间发表的论文第138-140页
致谢第140-141页

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