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阵列信号处理在雷达和移动通信中的应用研究

第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 阵列信号处理的发展史与现状第10-12页
        1.2.1 阵列信号处理的发展史第10页
        1.2.2 自适应波束形成技术第10-11页
        1.2.3 空间谱估计方法第11-12页
    1.3 阵列信号处理的研究热点及展望第12-14页
        1.3.1 基于信号周期平稳特性的盲自适应波束形成技术第12页
        1.3.2 基于信号周期平稳特性的空间谱估计方法第12-13页
        1.3.3 基于空时频三维子空间的空间谱估计方法第13页
        1.3.4 扩展信号源的空间谱估计方法第13-14页
    1.4 本文研究内容和主要结论第14-15页
        1.4.1 阵列波束形成技术第14页
        1.4.2 非理想线性阵列的雷达信号波达方向和多普勒频率估计第14页
        1.4.3 均匀圆形阵列的信号波达方向估计第14-15页
        1.4.4 复杂信号的波达方向及参数估计第15页
    本章小结第15-16页
第二章 阵列信号处理的基础知识第16-26页
    2.1 平面波与阵列第16-20页
        2.1.1 阵列的基本概念第16-18页
        2.1.2 均匀线阵第18-19页
        2.1.3 均匀圆阵第19-20页
    2.2 阵列信号处理的统计模型第20-23页
        2.2.1 窄带信号的延迟第20页
        2.2.2 连续时间信道模型第20-22页
        2.2.3 阵列信号处理的统计模型第22-23页
    2.3 波达方向矩阵法第23-25页
    本章小结第25-26页
第三章 阵列波束形成技术第26-37页
    3.1 阵列天线的方向图第26-29页
        3.1.1均匀线性阵列方向图第26-27页
        3.1.2相位控制阵列方向图第27-28页
        3.1.3使用阵列的优势第28页
        3.1.4自适应阵列第28-29页
    3.2 最小均方误差波束形成器第29-30页
        3.2.1最佳权矢量第29页
        3.2.2计算权矢量的递推算法第29-30页
    3.3 线性约束最小方差波束形成器第30-32页
    3.4 基于特征空间的盲自适应波束形成器第32-36页
        3.4.1 ESB波束形成算法第33-34页
        3.4.2 盲自适应波束形成新算法第34-35页
        3.4.3 计算机仿真第35-36页
        3.4.4结论第36页
    本章小结第36-37页
第四章 非理想线性阵列的雷达信号波达方向和多普勒频率估计第37-60页
    4.1 非理想均匀线阵的雷达信号波达方向和多普勒频率估计第37-43页
        4.1.1 非理想均匀线阵的信号模型第37-38页
        4.1.2 波达方向和多普勒频率估计第38-40页
        4.1.3 模糊性分析及解模糊方法第40页
        4.1.4 计算机仿真第40-42页
        4.1.5结论第42-43页
    4.2 阵列存在幅度误差时雷达信号的二维方向角和多普勒频率估计第43-50页
        4.2.1 L形均匀线阵的信号模型第43-44页
        4.2.2 二维方向角和多普勒频率估计第44-46页
        4.2.3 计算机仿真第46-49页
        4.2.4结论第49-50页
    4.3 一般阵列误差情况下雷达信号的二维方向角和多普勒频率估计第50-59页
        4.3.1一般阵列误差模型第50-51页
        4.3.2二维方向角和多普勒频率估计第51-55页
        4.3.3计算机仿真第55-58页
        4.3.4结论第58-59页
    本章小结第59-60页
第五章 均匀圆形阵列的信号波达方向估计第60-84页
    5.1 基于相位模式激励法的雷达信号波达方向和多普勒频率估计第60-67页
        5.1.1 均匀圆阵阵列流形的变换第60-62页
        5.1.2 二阶累积量的波达矩阵第62页
        5.1.3 四阶累积量的波达矩阵第62-64页
        5.1.4 二维方向角和多普勒频率估计第64页
        5.1.5 计算机仿真第64-66页
        5.1.6 结论第66-67页
    5.2 基于UCA阵列流形的雷达信号波达方向和多普勒频率估计第67-71页
        5.2.1 均匀圆阵信号模型第67页
        5.2.2 最小二乘估计方法第67-68页
        5.2.3 模糊性分析及解模糊方法第68-69页
        5.2.4 计算机仿真第69-71页
        5.2.5 结论第71页
    5.3 基于UCA阵列流形的移动通信信号波达方向估计第71-75页
        5.3.1 信号模型第71-72页
        5.3.2 波达方向估计第72-73页
        5.3.3 计算机仿真第73-75页
        5.3.4 结论第75页
    5.4 基于非理想均匀圆阵的移动通信信号波达方向估计第75-83页
        5.4.1 非理想均匀圆阵的信号模型第76页
        5.4.2 二维方向角的估计第76-81页
        5.4.3 计算机仿真第81-82页
        5.4.4 结论第82-83页
    本章小结第83-84页
第六章 复杂信号的波达方向和参数估计第84-102页
    6.1 基于均匀圆阵的时变幅度信号二维方向角互相关估计第84-91页
        6.1.1 二维方向角互相关估计第84-85页
        6.1.2 性能分析第85-89页
        6.1.3 计算机仿真第89-90页
        6.1.4 结论第90-91页
    6.2 基于均匀圆阵的扩展信号二维方向角估计第91-97页
        6.2.1 扩展信号模型与假设第91-92页
        6.2.2 二维方向角的估计第92-94页
        6.2.3 二维方向角的高精度估计第94-95页
        6.2.4 计算机仿真第95-97页
        6.2.5 结论第97页
    6.3 基于H∞估计器的线性调频信号的参数估计第97-101页
        6.3.1 信号的时空域分解第97-99页
        6.3.2信号的参数估计第99-100页
        6.3.3计算机仿真第100页
        6.3.4 结论第100-101页
    本章小结第101-102页
第七章 全文总结第102-104页
参考文献第104-110页
攻读博士学位期间发表和录用的论文第110-111页
致谢第111-112页
摘要第112-115页
Abstract第115页

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