钢成品仓储协同作业的自主智能技术研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-17页 |
| 1.2.1 文献检索 | 第10-12页 |
| 1.2.2 研究综述 | 第12-17页 |
| 1.3 论文研究内容和方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第18-19页 |
| 1.4 概念界定 | 第19-20页 |
| 第二章 钢成品仓储协同作业的自主智能技术基础 | 第20-27页 |
| 2.1 物联网技术 | 第20-24页 |
| 2.1.1 物联网的定义及发展 | 第20-21页 |
| 2.1.2 物联网的体系结构 | 第21-22页 |
| 2.1.3 物联网的技术手段 | 第22-24页 |
| 2.2 自主智能技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 货位优化技术 | 第24页 |
| 2.2.2 钢成品的智能定位技术 | 第24页 |
| 2.2.3 桥式起重机电子防摇技术 | 第24-25页 |
| 2.2.4 通用式钢卷自动夹钳吊具技术 | 第25页 |
| 2.2.5 人工智能技术 | 第25-27页 |
| 第三章 钢成品仓储协同作业的自主智能需求分析 | 第27-34页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第27-28页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第28-29页 |
| 3.3 非功能需求分析 | 第29-30页 |
| 3.4 业务流程分析 | 第30-34页 |
| 第四章 钢成品仓储协同作业的自主智能技术研究 | 第34-49页 |
| 4.1 钢成品仓储协同作业的关键技术 | 第34-39页 |
| 4.1.1 解决货物货位的最优化 | 第34-35页 |
| 4.1.2 钢制品智能识别与定位 | 第35-39页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第39-43页 |
| 4.2.1 系统设计模式 | 第39-40页 |
| 4.2.2 系统平台架构 | 第40-41页 |
| 4.2.3 软件系统结构 | 第41-43页 |
| 4.3 系统模块设计 | 第43-45页 |
| 4.3.1 系统内部模块图 | 第43-44页 |
| 4.3.2 外部ERP接口设计 | 第44-45页 |
| 4.4 数据库设计 | 第45-49页 |
| 4.4.1 数据库设计方案 | 第45页 |
| 4.4.2 数据表设计 | 第45-49页 |
| 第五章 钢成品仓储协同作业的自主智能技术实现 | 第49-61页 |
| 5.1 系统软件设计实现 | 第49-53页 |
| 5.1.1 出入库管理模块 | 第49-51页 |
| 5.1.2 设备及标签管理模块 | 第51-52页 |
| 5.1.3 门禁设备管理模块 | 第52-53页 |
| 5.2 系统硬件设计实现 | 第53-57页 |
| 5.2.1 RFID在仓储中的应用 | 第53-54页 |
| 5.2.2 RFID设备的组成 | 第54-55页 |
| 5.2.3 电子标签读写模块 | 第55-57页 |
| 5.3 系统测试 | 第57-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第61页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
