| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-15页 |
| ·时间序列预测模型 | 第6-9页 |
| ·时间序列预测研究现状 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络 | 第10-14页 |
| ·本文研究主要内容及其创新之处 | 第14-15页 |
| 第二章 均方误差最小化的时间序列 RBF 寻阶方法 | 第15-19页 |
| ·均方差最小化时间序列寻阶基本思想 | 第15-16页 |
| ·均方差最小化时间序列寻阶实验 | 第16-19页 |
| 第三章 时间序列的 RBF 分工协作预测模型 | 第19-25页 |
| ·变量可分离的时间序列模型 | 第19页 |
| ·时间序列分工协作预测模型 | 第19-22页 |
| ·DCFM 在长自回归时间序列模型中的应用实验 | 第22-25页 |
| 第四章 基于 DCFM 的计算机应用系统设计 | 第25-42页 |
| ·系统需求 | 第25-27页 |
| ·系统可行性 | 第27页 |
| ·系统设计 | 第27-31页 |
| ·系统实现 | 第31-37页 |
| ·系统测试 | 第37-41页 |
| ·总结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录攻读学位期间发表的论文 | 第45-46页 |
| 后记 | 第46页 |