| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 经验模态分解的研究概况 | 第12-13页 |
| 1.2.1 基于端点效应的算法研究概况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于模态混叠的算法研究概况 | 第13页 |
| 1.3 存在的问题和本文研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 经验模态分解的基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1 HILBERTHUANG变换方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Hilbert Huang变换和瞬时频率 | 第16-17页 |
| 2.1.2 本征模态函数（ IMF） | 第17-18页 |
| 2.2 EMD算法的基本理论 | 第18-20页 |
| 2.3 EMD方法的主要问题 | 第20-21页 |
| 2.3.1 端点效应 | 第20-21页 |
| 2.3.2 模态混叠 | 第21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 经验模态分解的端点效应研究 | 第22-34页 |
| 3.1 端点效应 | 第23-24页 |
| 3.2 抑制端点效应方法分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基于自身波形的数据延拓法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于数据预测延拓 | 第25-27页 |
| 3.3 基于单调性一致的抑制端点效应新方法 | 第27-29页 |
| 3.4 对比分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 三种方法的端点极值的预测比较 | 第29-30页 |
| 3.4.2 仿真验证 | 第30-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 经验模态分解的模态混叠研究 | 第34-56页 |
| 4.1 事件性模态混叠的分析与研究 | 第34-45页 |
| 4.1.1 间歇信号的影响 | 第34-35页 |
| 4.1.2 异常事件的影响 | 第35-36页 |
| 4.1.3 抑制事件性模态混叠方法 | 第36-39页 |
| 4.1.4 基于联合平稳度和频域去噪抑制事件性模态混叠的新方法 | 第39-45页 |
| 4.2 非事件性模态混叠分析与研究 | 第45-54页 |
| 4.2.1 非事件性模态混叠产生的原因 | 第45-46页 |
| 4.2.2 抑制非事件性模态混叠的方法 | 第46-49页 |
| 4.2.3 基于能量分离抑制非事件性模态混叠的新方法 | 第49-50页 |
| 4.2.4 几种方法的结果对比分析 | 第50-54页 |
| 4.3 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 MSEMD分解在滚动轴承故障中的应用 | 第56-64页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 滚动轴承的简单介绍 | 第56-58页 |
| 5.2.1 轴承故障类型 | 第56页 |
| 5.2.2 内圈故障的基本理论 | 第56-58页 |
| 5.3 基于MSEMD分解的故障识别 | 第58-59页 |
| 5.4 实验分析 | 第59-62页 |
| 5.5 小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录B MSEMD分解方法程序 | 第72-74页 |
